Analisis del caso pasta la bonita.

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Diseño para Seis Sigma tiene las siguientes cuatro fases:

- Identificar requerimientos

- Describir el diseño

- Optimizar el diseño

- Verificar el diseño

La metodología “Seis Sigma” tradicional denominado DMAIC (definir, medir, analizar, mejorar, controlar) o “Seis Sigma para la mejora” se enfoca a la solución de problemas o a su mejora sin un diseño o rediseño completo del sistema. La metodología de “Diseño para Seis Sigma” (DFSS) se enfoca a hacer las cosas correctas desde la primera vez o sea que el producto o servicio: (1) Haga las cosas correctas; y (2) Hacer las cosas correctas todo el tiempo.

Hacer las cosas correctas significa lograr una excelencia absoluta en diseño, ya sea el diseño del producto, proceso de manufactura, proceso de servicio o proceso de negocio. Hacer las cosas correctas todo el tiempo significa que no solo debe haber un diseño superior, sino que el producto o servicio real construido de acuerdo a ese diseño, siempre haga lo que se supone que debe hacer, con máxima consistencia y mínima variación en desempeño.

Entre las herramientas utilizadas por DFSS se tienen:

-Funciones de transferencia, incluyen las relaciones matemáticas claras entre “causas” (que pueden ser parámetros de diseño o variables de proceso) y “efectos” (que normalmente son métricas de desempeño de producto/proceso). Conociendo las relaciones de las funciones de transferencia, se puede optimizar el diseño para lograr un desempeño superior.

-Los tableros de proyecto DFSS son hojas de trabajo donde se registran los datos históricos y se da seguimiento a las métricas en sus métricas.

-El método de despliegue de la función de calidad (QFD), es una guía y plan para las actividades de diseño para cumplir con los deseos del cliente.

-El método de diseño axiomático proporciona algunas guías importantes (axiomas) sobre lo “que es un buen diseño del sistema” y “qué es un diseño débil del sistema”. Los diseños débiles normalmente tienen interacciones mutuas complicadas, acoplamiento, no independencia y complejidad excesiva. Los buenos diseños tienen relaciones claras entre parámetros de diseño y funciones de producto, y una simplicidad elegante. Los principios de diseño axiomático pueden ayudad a reducir las vulnerabilidades del diseño por tanto desarrollar diseños optimizados.

-La teoría de solución creativa de problemas (TRIZ) tiene una base amplia de métodos y conocimientos para crear soluciones inventivas para problemas de diseño difíciles. Permite pensar “fuera de la caja” y concebir soluciones innovadoras de diseño.

-Los métodos de Diseño para X, incluyen “diseño para manufactura y ensamble”, “diseño para confiabilidad”, y muchos otros. Diseño para X es una colección de métodos para hacer diseños adecuados para todos los propósitos.

Los métodos de Análisis del Modo y Efecto de Falla (FMEA), permiten hacer revisiones de diseño y eliminar fallas potenciales en las primeras etapas de diseño.

Los métodos estadísticos de diseño de experimentos (DOE), pueden ser usados para afinar las funciones de transferencia y optimización. Entre los métodos más populares se encuentra el Diseño factorial completo, diseño factorial fraccional y los métodos de Taguchi.

Los métodos de Taguchi se basan en arreglos ortogonales y análisis de datos. Incluyen conceptos como la función de pérdida, relación señal a ruido, arreglos internos y externos, factores de control y factores de ruido. Estos métodos permiten lograr un diseño robusto.

Otros métodos de Taguchi incluyen funciones ideales, relación señal a ruido dinámica, calidad funcional y desarrollo robusto de tecnología.

-Los métodos de Taguchi de diseño de tolerancias o diseño de especificaciones, permiten hacer análisis de tolerancias de peor caso, diseño estadístico de tolerancias, diseño de tolerancias óptimas basadas en costo y diseño de tolerancias de Taguchi.

-Los métodos de superficie de respuesta (RSM), pueden ser usados como una herramienta muy útil para desarrollar funciones de transferencia y realizar su optimización.

-Los métodos de validación del diseño incluyen: validación del diseño (análisis del diseño por simulación o revisión de diseño en prototipos), validación del proceso (validación de la capacidad del proceso), y validación de la producción.

Propuesta de solución al caso:

En el análisis del caso en cuestión podemos observar diferentes problemas que achacan una falta de administración en sus operaciones, donde el problema de excesos de inventarios y la falta del insumo de la harina de trigo.

Hoy en día, a que los registros y controles de los inventarios se suelen llevar aplicando sistemas computarizados, que son más fiables, pocas empresas paralizan sus operaciones una vez al año para la toma de inventarios, pues es más confiable y se detecta mejor cualquier anomalía si estos se realizan en forma continua durante todo el año; entendamos que el control tiene como objeto cerciorarse de que los hechos vayan de acuerdo con los planes establecidos, según Burt K. Scanlan.

Durante el análisis podemos observar que la Señorita Gloria Domínguez utiliza los diferentes reportes de las ventas de los tres últimos años, así como los informes de producción con el objeto de conocer el comportamiento del mercado, igualmente como del negocio.

En esta tabla se muestran las ventas de los tres últimos años:

Mes – Año

$ Ventas

Mes-Año

$ Ventas

Mes-Año

$ Ventas

Enero-01

108,600

Enero-02

110,400

Enero-03

185,500

Febrero-01

114,300

Febrero-02

143,620