ORIGEN DE LA INVESTIGACION OPERATIVA

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de un equipo con preparaciones matemáticas, estadísticas, científicas, informáticas, económicas, etc., que disponga de los conocimientos y las habilidades necesarias para solventar el problema.

La Investigación de Operaciones posee metodologías y técnicas en el área de ingeniería de sistemas que ayudan a la solución del problema, como: Programación No lineal, Teoría de Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otros.

La Investigación de operaciones se refiere a problemas que son cualitativos y requieren del poder del análisis y del criterio común para lograr solucionarlo.

FUNCIONALIDAD DE LA IO EN EL AREA DE ESTUDIO:

Dentro de cualquier área de estudio, la investigación operativa tiene diversos tipos de funcionalidades que pueden significar un impulso para el área en cuestión.

Sin embargo podemos comenzar con que la investigación operativa es por sí misma una moderna disciplina científica que se caracteriza por la aplicación de teoría, métodos y técnicas especiales, para buscar la solución de problemas de administración, organización y control que se producen en los diversos sistemas que existen en la naturaleza y los creados por el ser humano, tales como las organizaciones a las que identifica como sistemas organizados, sistemas físicos, económicos, ecológicos, educacionales, de servicio social, entre otros...

Esto quiere decir que en cualquier área dentro de una organización, empresa o grupo, presenta soluciones a problemáticas o necesidades que se presenten.

Dentro de la funcionalidad podemos decir que la IO ha estudiado y resuelto con éxito los siguientes tópicos:

Personal: La automatización y la disminución de costos, reclutamiento de personal, clasificación y asignación a tareas de mejor actuación e incentivos a la producción.

Mercado y distribución: El desarrollo e introducción de producto, envasado, predicción de la demanda y actividad competidora, localización de bodegas y centros distribuidores.

Compras y materiales: Las cantidades y fuentes de suministro, costos fijos y variables, sustitución de materiales, reemplazo de equipo, comprar o rentar.

Manufactura: La planeación y control de la producción, mezclas óptimas de manufactura, ubicación y tamaño de planta, el tráfico de materiales y el control de calidad.

Finanzas y contabilidad: Los análisis de flujo de efectivo, capital requerido de largo plazo, inversiones alternas, muestreo para la seguridad en auditorías y reclamaciones.

Planeación: Con los métodos Pert para el control de avance de cualquier proyecto con múltiples actividades, tanto simultáneas como las que deben esperar para ejecutarse.

Es necesario mencionar que la investigación de operaciones sólo se aplicará a los problemas de mayor complejidad, sin olvidar que el simple uso de la I.O. trae un costo que, si se supera el beneficio, no resultará económicamente práctico. Así mismo debemos resaltar que la investigación de operaciones no es una colección de fórmulas o algoritmos aplicables sistemáticamente a situaciones determinadas.

ETAPAS QUE SIGUE LA INVESTIGACION OPERATIVA PARA ABORDAR UN PROBLEMA:

La investigación de Operaciones tiene como principal enfoque el modelaje, lo cual no es más que una herramienta netamente analítica que nos servirá para lograr una visión bien estructurada de la realidad, en esa línea, el propósito del modelo es proporcionar un medio para analizar el comportamiento de los componentes de un sistema, con el fin de optimizar su desempeño.

Podemos entonces decir que las fases de la investigación operativa se subdividen de la siguiente manera:

Examen de la situación real y recolección de la información;

Formulación del problema, identificación de las variables controlables y las externas (no controlables) y la elección de la función objetivo, a ser maximizada o minimizada;

Construcción del modelo matemático, destinado a dar una buena representación del problema; debe ser fácil de usar; representar el problema, dando toda la información para poder tomar una decisión lo más idónea posible;

Resolución del modelo (mediante diferentes modalidades);

Análisis y verificación de las soluciones obtenidas: se controla si la función objetivo ofrece las ventajas esperadas; se verifica la representatividad del modelo; y, se efectúan análisis de sensibilidad de la solución obtenida

Utilización del sistema obtenido para su posterior uso.

Donde:

Definición del Problema: Se debe definir el problema para el cual se busca generar acción, es decir: ¿Es un problema relevante? ¿es posible tomar una buena decisión sin la necesidad de resolver un modelo de optimización? ¿cuáles son sus alcances? ¿cuáles son los factores que influyen en el desempeño del sistema?, etc. La calidad del modelo de optimización dependerá en gran parte de la asertividad en la definición del problema de decisión.

Construcción de un modelo: Después de construido el modelo de optimización se deben identificar las alternativas de resolución para el mismo. Para ello se puede hacer uso de programas informáticos o computacionales que hacen uso de poderosos algoritmos que busquen el modelo que sea representativa a la problemática real. Alcanzar este equilibrio no es trivial. Por ello ante un mismo problema puede existir más de un modelo de optimización que lo represente con distintos niveles de detalle y abstracción.

Solución del Modelo: Una vez construido el modelo de optimización debemos identificar las alternativas de resolución para el mismo.

Validación: Se verifica que la solución alcanzada cumpla con las condiciones (restricciones) impuestas al problema.

Implementación final y control de la solución: Una vez verificada la solución se procede a su implementación. Cabe destacar que esto puede lugar a actualizaciones del modelo de optimización tanto en términos del modelo como el valor de los parámetros estimados.

En la actualidad el uso de modelos de optimización es cada vez más frecuente en la toma de decisiones. Este mayor uso se explica, principalmente, por un mejor conocimiento de estas metodología en las diferentes disciplinas, la creciente complejidad de los problemas que se desea resolver, la mayor disponibilidad de