Unidad 2 direccion estrategica comercial

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[pic 4]

En este caso, con el ejemplo de los precios de la gasolina, sería:

[pic 5]

Por lo tanto, el precio medio esperado de la gasolina para el próximo año es de 150 ptas.

Veamos otro ejemplo:

El volumen de precipitaciones estimado para el próximo año en la ciudad de Sevilla va a oscilar entre 400 y 500 litros por metro cuadrado. Calcular la función de distribución y la precipitación media esperada:

[pic 6]

Es decir, que el volumen de precipitaciones esté entre 400 y 401 litros tiene un 1% de probabilidades; que esté entre 401 y 402 litros, otro 1%, etc.

El valor promedio esperado es:

[pic 7]

Es decir, la precipitación media estimada en Sevilla para el próximo año es de 450 litros.

DISCRETA:

Ejemplo 1: Probabilidad de salir cara al lanzar una moneda al aire:

Probabilidad de que salga cara: p = 0,5

Probabilidad de que no salga cara: q = 0,5

p + q = 0,5 + 0,5 = 1

Ejemplo 2: Probabilidad de ser admitido en la universidad:

Probabilidad de ser admitido: p = 0,25

Probabilidad de no ser admitido: q = 0,75

p + q = 0,25 + 0,75 = 1

Ejemplo 3: Probabilidad de acertar una quiniela:

Probabilidad de acertar: p = 0,00001

Probabilidad de no acertar: q = 0,99999

p + q = 0,00001 + 0,99999 = 1

Así que la PROBABILIDAD queda determinada por el tipo de fenómenos que se manejen:

A).- FENÓMENOS DETERMINÍSTICOS: Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.

B).- FENÓMENOS ALEATORIOS: Son aquellos en los que no se puede predecir el resultado, ya que éste depende del azar.