Porque el futuro esta mejor sin nosotros.

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De todo esto, confío en que es claro que no soy un ludita. Yo siempre he tenido una fuerte creencia en el valor de la búsqueda científica de la verdad y en la habilidad de la gran ingeniería para lograr el progreso material. La Revolución Industrial ha mejorado de manera incomparable la vida de todos en los últimos cien años, y siempre esperaba que mi carrera implicara la construcción de soluciones valiosas a problemas reales, un problema a la vez.

No he sido decepcionado. Mi trabajo ha tenido más impacto de lo que había esperado y ha sido más ampliamente utilizado de lo que podría haber esperado razonablemente. He pasado los últimos 20 años todavía tratando de averiguar cómo hacer que las computadoras sean tan confiables como yo quisiera que fueran (no están casi allí todavía) y cómo hacerlas simples de usar (una meta que se ha encontrado con menos aún relativa éxito). A pesar de algunos avances, los problemas que quedan parecen aún más desalentadores.

Pero aunque era consciente de los dilemas morales que rodeaban las consecuencias de la tecnología en campos como la investigación sobre armas, no esperaba que yo pudiera enfrentar esos problemas en mi propio campo, o al menos no tan pronto.

Tal vez siempre es difícil ver el mayor impacto mientras estás en el vórtice de un cambio. No comprender las consecuencias de nuestros inventos mientras estamos en el arrebatamiento del descubrimiento y la innovación parece ser una falta común de los científicos y tecnólogos; Durante mucho tiempo hemos estado impulsados ​​por el deseo general de saber que es la naturaleza de la búsqueda de la ciencia, sin dejar de notar que el progreso hacia tecnologías más nuevas y más poderosas puede tomar una vida propia.

Hace tiempo que me doy cuenta de que los grandes avances en la tecnología de la información no provienen del trabajo de los informáticos, los arquitectos de computadoras o los ingenieros eléctricos, sino de los científicos físicos. Los físicos Stephen Wolfram y Brosl Hasslacher me presentaron, a principios de los años ochenta, a la teoría del caos ya los sistemas no lineales. En los años noventa, aprendí sobre sistemas complejos de conversaciones con Danny Hillis, el biólogo Stuart Kauffman, el físico laureado con el Premio Nobel Murray Gell-Mann y otros. Más recientemente, Hasslacher y el ingeniero eléctrico y físico del dispositivo Mark Reed me han estado dando una idea de las increíbles posibilidades de la electrónica molecular.

En mi propio trabajo, como director de código de tres arquitecturas de microprocesadores - SPARC, picoJava y MAJC - y como el diseñador de varias implementaciones del mismo, me han proporcionado un conocimiento profundo y de primera mano con la ley de Moore. Durante décadas, la ley de Moore ha predicho correctamente la tasa exponencial de mejora de la tecnología de semiconductores. Hasta el año pasado creí que la tasa de avances prevista por la ley de Moore podría continuar sólo hasta aproximadamente 2010, cuando algunos límites físicos se comenzará a alcanzar. No era obvio para mí que una nueva tecnología llegaría a tiempo para mantener el rendimiento avanzando sin problemas.

Pero debido a los recientes y rápidos progresos en la electrónica molecular -donde los átomos y moléculas individuales reemplazan los transistores litográficamente dibujados- y las tecnologías relacionadas a nanoescala, debemos ser capaces de cumplir o exceder la ley de Moore de progreso por otros 30 años. Para el año 2030, es probable que podamos construir máquinas, en cantidad, un millón de veces más potentes que las computadoras personales de hoy en día, suficientes para implementar los sueños de Kurzweil y Moravec.

A medida que este enorme poder de cálculo se combina con los avances manipuladores de las ciencias físicas y las nuevas y profundas comprensiones de la genética, se está desatando un enorme poder transformador. Estas combinaciones abren la oportunidad de rediseñar completamente el mundo, para bien o para mal: Los procesos de replicación y evolución que han estado confinados al mundo natural están a punto de convertirse en reinos del esfuerzo humano.

En el diseño de software y microprocesadores, nunca he tenido la sensación de que estaba diseñando una máquina inteligente. El software y el hardware son tan frágiles y las capacidades de la máquina para "pensar" tan claramente ausente que, incluso como una posibilidad, esto siempre ha parecido muy lejos en el futuro.

Pero ahora, con la perspectiva de poder computacional a nivel humano en unos 30 años, se sugiere una nueva idea: que esté trabajando para crear herramientas que permitan la construcción de la tecnología que puede reemplazar a nuestra especie. ¿Cómo me siento acerca de esto? Muy incómodo. Después de haber luchado toda mi carrera para construir sistemas de software confiable, me parece más que probable que este futuro no funcionará tan bien como algunas personas pueden imaginar. Mi experiencia personal sugiere que tendemos a sobreestimar nuestras habilidades de diseño.

Dado el increíble poder de estas nuevas tecnologías, ¿no deberíamos preguntarnos cómo podemos coexistir mejor con ellas? Y si nuestra propia extinción es un resultado probable, o incluso posible, de nuestraEl sueño de la robótica es, en primer lugar, que las máquinas inteligentes puedan hacer nuestro trabajo para nosotros, permitiéndonos vidas de ocio, restaurándonos al Edén. Sin embargo, en su historia de tales ideas, Darwin entre las máquinas, George Dyson advierte: "En el juego de la vida y la evolución hay tres jugadores en la mesa: los seres humanos, la naturaleza y las máquinas. Estoy firmemente en el lado de la naturaleza. Pero sospecho que la naturaleza está en el lado de las máquinas. "Como hemos visto, Moravec está de acuerdo, creyendo que bien podemos no sobrevivir al encuentro con las especies de robots superiores. ¿En qué momento podría construirse un robot tan inteligente? Los próximos avances en el poder de la computación parecen hacer posible para 2030. Y una vez que un robot inteligente existe, es sólo un pequeño paso para una especie de robot - a un robot inteligente que puede hacer copias evolucionadas de sí mismo.Un segundo sueño de la robótica es Que gradualmente nos reemplazaremos con nuestra tecnología robótica, logrando cerca de la inmortalidad descargando nuestras conciencias; Es este proceso al que Danny Hillis piensa que gradualmente nos acostumbraremos y que Ray Kurzweil detalla elegantemente en The Age of Spiritual Machines. (Estamos empezando a ver indicaciones de esto en la implantación de dispositivos informáticos en el cuerpo humano, como se ilustra en la portada