Distribución comercial renault
Enviado por mondoro • 26 de Noviembre de 2017 • 835 Palabras (4 Páginas) • 358 Visitas
...
22. importancia contamina prueba t para muestras independientes:
Estadísticas de grupo
Sexo
N
Media
Desviación estándar
Media de error estándar
Contaminación
Mujer
680
3,38
1,178
,045
Hombre
722
3,07
1,192
,044
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene de igualdad de varianzas
prueba t para la igualdad de medias
F
Sig.
t
gl
Sig. (bilateral)
Diferencia de medias
Diferencia de error estándar
95% de intervalo de confianza de la diferencia
Inferior
Superior
Contaminación
Se asumen varianzas iguales
1,729
,189
4,833
1400
,000
,306
,063
,182
,430
No se asumen varianzas iguales
4,835
1396,719
,000
,306
,063
,182
,430
Como la significación es pequeña, hay relaciones entre las variables por lo que rechazamos la hipótesis nula. Por lo tanto existe una relación significativa entre la importancia que le dan a la contaminación los hombres y las mujeres.
24. prueba t intención compra Renault:
Estadísticas de grupo
Sexo
N
Media
Desviación estándar
Media de error estándar
Probabilidad comprar Renault
Mujer
680
2,54
,992
,038
Hombre
722
2,44
,968
,036
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene de igualdad de varianzas
prueba t para la igualdad de medias
F
Sig.
t
gl
Sig. (bilateral)
Diferencia de medias
Diferencia de error estándar
95% de intervalo de confianza de la diferencia
Inferior
Superior
Probabilidad comprar Renault
Se asumen varianzas iguales
,075
,784
1,900
1400
,058
,100
,052
-,003
,202
No se asumen varianzas iguales
1,899
1390,120
,058
,100
,052
-,003
,202
25: importancia contamina correlacion de Pearson:
Correlaciones
Contaminación
Edad
Contaminación
Correlación de Pearson
1
,064*
Sig. (bilateral)
,017
N
1402
1402
Edad
Correlación de Pearson
,064*
1
Sig. (bilateral)
,017
...