Caso 1: Encuesta Permanente de Hogares

...

correlación es distinta para varones y mujeres

La correlación es baja para ambos casos, se puede observar que en el caso de los varones aunque su antigüedad sea bajo tienen sueldos más altos que las mujeres, en el caso de las mujeres si existe un sueldo mayor con mayor antigüedad pero es muy poca la diferencia. En ambos casos se nota una relación positiva y creciente entre Antigüedad y Sueldo

Se desea indagar si existe asociación entre el sexo de los jefes de hogar y la categoría ocupacional (variable USTED) (realice tabla de contingencia)

USTED

SEXO Obrero Patrón o empleado Por su cuenta Obrero Trabajador sin salario

HOMBRE 31 4 10 1

MUJER 35 5 11 3

Estime con un 99 % de confianza los ingresos mensuales (SUELDO) promedio de los jefes de hogar varones y mujeres (por separado y conjunto). (use intervalo de confianza al 95%). Realice un Boostrap para obtener Intervalos.

PROMEDIOS DE SUELDOS DE LOS JEFE DE HOGAR, CON BOOSTRAP

CONJUNTO

LI 549.9

LS 703.8

MUJERES

LI 479.81

LS 692.77

HOMBRES

LI 552.17

LS 814.34

¿Existen evidencias para apoyar la hipótesis de que las horas promedio trabajadas (HS.TRA) en la semana son significativamente distintas de 31 horas? Considere un nivel de significancia del 0,05. En caso de corresponder construya una estimación por intervalo del 95 % e interprete. ¿Qué supuesto/s debe hacer para aplicar la prueba? Evalúe si se cumplen. Plantee las hipótesis de trabajo y el estadístico de prueba. (prueba de t de una población)

H0= Promedio de horas trabajadas en una semana es igual a 31

Ha= Promedio de horas trabajadas en una semana significativamente distinta a 31 hrs

Supuesto: El promedio de las horas trabajadas en una semana tiene una distribución normal ( se cumple)

HS.TRA

Media 34.04

Error típico 1.14202726

Mediana 35

Moda 35

Desviación estándar 11.4202726

Varianza de la muestra 130.4226263

Curtosis -0.257756877

Coeficiente de asimetría 0.272141904

Rango 54

Mínimo 10

Máximo 64

Suma 3404

Cuenta 100

Prueba de t:

H0=31

Ha=|31

alpha 0.05

t 2.64858985 t>t tablas

t tablas 1.660391156

Con un 95% de confianza confirmo que el promedio de horas trabajadas por semana es diferente a 31

Con Montecarlo

MONTECARLO

LI 31.78032232

LS 36.27790072

Con un 95% de confianza se concluye que si hay variaciones significativas a las 31 horas promedio trabajadas (se rechaza hipótesis nula)

Boostrap

BOOSTRAP

LI 31.85

LS 36.26

Con un 95% de confianza se concluye que si hay variaciones significativas a las 31 horas promedio trabajadas

Pruebe si existen diferencias significativas en las horas promedio trabajadas de varones y mujeres. Considere un nivel de significación del 0,05. En caso de corresponder construya una estimación por intervalo del 95 % e interprete. ¿Qué supuesto/s debe hacer para aplicar la prueba? Evalúe si se cumplen. Plantee las hipótesis de trabajo y el estadístico de prueba. (use prueba de t dos poblaciones).

Ho: No existen diferencias entre las horas promedio trabajadas de varones y mujeres

Ha: Existen diferencias entre las horas promedio trabajadas entre varones y mujeres

Supuesto los datos de horas promedio trabajadas de varones y mujeres se distribuyen de forma normal

CON BOOTSTRAP

VARONES

LI 33.54347826

LS 40.54347826

MUJERES

LI 28.83333333

LS 34.27777778

No existen diferencias significativas dado que los intervalos se mezclan

Pruebe si USTED explica SUELDO (USE ANOVA)

Use dos modelos de ANOVA para explicar Sueldo el primero fue Estudios-Sueldo, siendo estudios una variable nominal y el segundo USTED-Sueldo, siendo usted una variable nominal.

Ho= El suelo no es explicado por el nivel educativo

Ha= El suelo es explicado por el nivel educativo

Confianza del 95%

Resultados de R:

Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)

ESTUD 8 2440067 305008 1.396 0.209

Residuals 91 19888617 218556

P-value>Alpha(0.05)

El nivel educativo NO explica al sueldo