DEFINICIÓN, DESARROLLO Y TIPOS DE MODELOS DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

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Modelo cualitativo y cuantitativo: cuando es posible construir unos modelos matemáticos insertando símbolos para representar relaciones entre constantes y variables estamos ante un modelo cuantitativo. Una ecuación es un modelo de este tipo. Las formulas, las matrices, los diagramas o series de valores que se obtienen mediante procesos matemáticos.

Modelo estándar: se llaman modelos estándar a los que solo hay que insertar o sustituir diferentes valores con el fin de obtener un valor a una respuesta de un sistema y son aplicables al mismo tipo de problemas en negocios afines.

Ejemplo: •el cálculo de costos o gastos. •el cálculo de las ganancias, etc.

Modelos hechos a la medida: se llaman modelos hechos a la medida cuando se crean modelos para resolver un caso de problema en específico que se ajusta únicamente a este problema.

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Modelo probabilístico y determinístico: los modelos que se basan en las probabilidades y estadísticas y que se ocupan de incertidumbres futuras se llaman probabilísticas y los modelos que no tienen consideraciones probabilísticas se llaman determinísticos el per, los inventarios, la programación lineal, enfocan su atención en aquellas circunstancias que son críticas y en los que las cantidades son determinadas y exactas.

Modelo descriptivo y de optimización: cuando un modelo constituye sencillamente una descripción matemática de una condición real del sistema se llama descriptivo. Algunos de estos modelos se emplean para mostrar geográficamente una situación y ayudan al observador a evaluar resultados por secciones una sobre otra.

Modelo descriptivo y de optimización: puede obtenerse una solución, sin embargo, en este modelo solo se intenta describir la situación y no escoger una alternativa. Cuando con la aplicación del modelo se llega a una solución óptima de acuerdo con los criterios de entrada, se trata de un modelo de optimización.

Modelo estático y dinámico: los modelos estáticos se ocupan de determinar una respuesta para una serie especial de condiciones fijas que probablemente no cambiaran significativamente a corto plazo es decir, la solución está basada en una condición estática.

Modelos simulados y no simulados: con el uso de la computadora es fácil preparar un modelo simulado paso por paso donde se puede reproducir el funcionamiento de sistemas o problemas de gran escala. En unos modelos de simulación los datos de entrada pueden ser reales o generados en forma aleatoria. (RIOS, 2005)

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Conclusión

En conclusión la investigación de operaciones es una herramienta muy importante en los problemas de toma de decisiones porque permite elegir las mejores decisiones para alcanzar un determinado objetivo respetando los vínculos externos, no controlables por quien debe tomar la decisión. También es importante mencionar que la investigación de operaciones básicamente se creó para realizar las actividades de una forma más rápida y eficiente.

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Bibliografía

L., Winston Wayne. 2005. "investigaciòn de operaciones". MÈXICO D,F : Cengage Learning Editorial, S.A., 2005.

RIOS, RODIGO TABORDA. 2005. INVESTIGACIÒN DE OPERACIONES. Colombia : Centro Editorial Universidad del Rosio, 2005.

Winston, Wayne L. 2005. "INVESTIGACION DE OPERACIONES". Av.Santa Fe num.505 : cengage Learning S.A., 2005.

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