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Distribución comercial renault

Enviado por   •  26 de Noviembre de 2017  •  835 Palabras (4 Páginas)  •  365 Visitas

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...

22. importancia contamina prueba t para muestras independientes:

Estadísticas de grupo

Sexo

N

Media

Desviación estándar

Media de error estándar

Contaminación

Mujer

680

3,38

1,178

,045

Hombre

722

3,07

1,192

,044

Prueba de muestras independientes

Prueba de Levene de igualdad de varianzas

prueba t para la igualdad de medias

F

Sig.

t

gl

Sig. (bilateral)

Diferencia de medias

Diferencia de error estándar

95% de intervalo de confianza de la diferencia

Inferior

Superior

Contaminación

Se asumen varianzas iguales

1,729

,189

4,833

1400

,000

,306

,063

,182

,430

No se asumen varianzas iguales

4,835

1396,719

,000

,306

,063

,182

,430

Como la significación es pequeña, hay relaciones entre las variables por lo que rechazamos la hipótesis nula. Por lo tanto existe una relación significativa entre la importancia que le dan a la contaminación los hombres y las mujeres.

24. prueba t intención compra Renault:

Estadísticas de grupo

Sexo

N

Media

Desviación estándar

Media de error estándar

Probabilidad comprar Renault

Mujer

680

2,54

,992

,038

Hombre

722

2,44

,968

,036

Prueba de muestras independientes

Prueba de Levene de igualdad de varianzas

prueba t para la igualdad de medias

F

Sig.

t

gl

Sig. (bilateral)

Diferencia de medias

Diferencia de error estándar

95% de intervalo de confianza de la diferencia

Inferior

Superior

Probabilidad comprar Renault

Se asumen varianzas iguales

,075

,784

1,900

1400

,058

,100

,052

-,003

,202

No se asumen varianzas iguales

1,899

1390,120

,058

,100

,052

-,003

,202

25: importancia contamina correlacion de Pearson:

Correlaciones

Contaminación

Edad

Contaminación

Correlación de Pearson

1

,064*

Sig. (bilateral)

,017

N

1402

1402

Edad

Correlación de Pearson

,064*

1

Sig. (bilateral)

,017

...

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