7 herramientas de control de la calidad

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El Diagrama de dispersión es una herramienta utilizada cuando se desea realizar un análisis gráfico de datos bivariado, es decir, los que se refieren a dos conjuntos de datos. El resultado del análisis puede mostrar que existe una relación entre una variable y la otra.

El estudio puede ampliarse para incluir una medida cuantitativa de tal relación.

Las dos variables pueden estar relacionadas de la siguiente manera:

- Una característica de calidad y un factor que incide sobre ella.

- Dos características de calidad relacionadas.

- Dos factores relacionados con una misma característica de calidad.

¿Para qué sirve el Diagrama de Dispersión?

Indica si dos variables (o factores o características de calidad) están relacionados.

Proporciona la posibilidad de reconocer fácilmente relaciones Causa / efecto.

¿Cómo se construye el Diagrama de Dispersión?

Paso 1.- Recolectar n parejas de datos de la forma (Xi, Yi), con i = 1, 2, 3,…n donde Xi y Yi representan los valores respectivos de las dos variables. Los datos se suelen representar en una tabla.

Paso 2.- Diseñar las escalas apropiadas para los ejes X y Y.

Paso 3.- Graficar las parejas de datos. Si hay puntos repetidos, se mostrarán como círculos concéntricos.

Paso 4.- Documentar el diagrama.

EJEMPLO

Imagina que una litográfica está abriendo una nueva área de producción para la impresión de posters, y en este momento se encuentra haciendo todos los ensayos y pruebas para determinar la cantidad de tinta de cada color que deberían tener las maquinas.

Como prueba inicial, han decidido establecer la relación de errores de impresión según el grado de llenado de los recipientes de tinta de la máquina.[pic 15]

Bien, definida la situación, iniciamos desde el paso 2:

Las variables a estudiar para este ejemplo de grafico de dispersión en calidad son:

Cantidad de tinta en litros

Número de errores de impresión Para el paso 3, comenzamos a recolectar las variables. En nuestro caso, el departamento de control de calidad hace 50 corridas o pruebas durante 5 días continuos.

Para el paso 4 ubicamos los ejes según las variables que tenemos. Al estar el número de errores influenciado por la cantidad de tinta, lo ubicamos como el eje y. Por consiguiente, el eje x es la cantidad de tinta. Ahora sí, hacemos el gráfico de dispersión.[pic 16]

Paso 5: Determinamos el coeficiente de correlación. En Excel lo calculamos con la formula COEF.DE.CORREL. Para nuestro ejemplo resuelto, obtenemos 0,94, ¿se ve esto reflejado en el gráfico? Por supuesto que si, fíjate que los puntos están muy cerca unos de los otros, lo que indica que los valores se correlacionan fuertemente, es decir que la relación entre un aumento en los litros de tinta, impacta directamente en el número de errores en la impresión de posters. De hecho se hace evidente si miramos la tabla, no hay grandes saltos entre datos si miramos el número de errores.

Paso 6: Analizamos. Evidentemente hay una relación positiva fuerte entre la cantidad de tinta con la que se carga el tubo de la máquina y el número de errores generados en la impresión de los posters. Un paso siguiente para un problema de este tipo, sería buscar la forma de aprovechar la capacidad restante de la máquina, por ejemplo usar más tubos y más pequeños.

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3.3 ESTRATIFICACIÓN.

Es un método que permite hallar el origen de un problema estudiando por separado cada uno de los componentes de un conjunto. Es la aplicación a esta técnica del principio de Management que dice: "Un gran problema no es nunca un problema único, sino la suma de varios pequeños problemas". A veces, al analizar por separado las partes del problema, se observa que la causa u origen está en un problema pequeño.

Definición.

La estratificación es una técnica utilizada en combinación con otras herramientas de análisis de datos. Cuando los datos, de una variedad de fuentes o categorías, han sido agrupados su significado puede ser imposible de interpretar. Esta técnica separa los datos para que los patrones de distribución de dos o más grupos se puedan distinguir.

A cada grupo se le denomina estrato.

Los estratos a definir lo serán en función de la situación particular de que se trate, pudiendo establecerse estratificaciones atendiendo a:

- Personal.

- Materiales.

- Maquinaria y equipo.

- Áreas de gestión.

- Tiempo.

- Entorno.

- Localización geográfica.

- Otros.

La estratificación puede apoyarse en distintas herramientas de calidad, si bien el histograma es el modo más habitual de presentarla.

Estratificación: Ejemplo

Se han observado retrasos en el plazo de elaboración de informes técnicos de un Servicio de una Administración Pública. Dicho Servicio cuenta con dos Secciones y se pretende investigar si la variable “sección” puede explicar los retrasos en la emisión de resoluciones.

En principio, se elabora un histograma combinado de las dos Secciones para, posteriormente, realizar histogramas de cada sección por separado.

[pic 17]

[pic 18]

Otra modalidad de estratificación consiste en la construcción de diagramas de dispersión estratificados.

Observemos la figura a continuación en donde se muestra la relación entre composición de ingredientes de materia prima