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Administración de Operaciones-Problemas.

Enviado por   •  22 de Febrero de 2018  •  935 Palabras (4 Páginas)  •  422 Visitas

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La tabla siguiente muestra la información de las ventas trimestrales de los dos años anteriores. Suponga que existen factores estacionales y una tendencia y que el ciclo estacional es de un año. Use la descomposición de la serie de tiempo para pronosticar las ventas trimestrales para el año entrante.

TRIMESTRE

VENTAS

TRIMESTRE

VENTAS

1

160

5

215

2

195

6

240

3

150

7

205

4

140

8

190

Solución:

[pic 11][pic 12][pic 13][pic 14]

Problema 9:

No todos los artículos que ofrece su tienda de artículos para oficina están distribuidos equitativamente por cuanto se refiere a la demanda, así que usted decide pronosticar la demanda para planear sus existencias. Los datos pasados de los blocks de papel oficio amarillo para el mes de agosto son:

Semana 1

300

Semana 3

600

Semana 2

400

Semana 4

700

- Usando un promedio movible de tres semanas, ¿Cuál sería su pronóstico para la semana entrante?

- Usando el exponencial aminorado donde α = 0.20, si el pronóstico exponencial para la semana 3 fue calculado como el promedio de las primeras dos semanas [(300+400) / 2 =350], cuál sería su pronóstico para la semana 5?

Solución:

Semana

Demanda

Promedio Móvil

Suavizamiento

1

300

2

400

3

600

350

4

700

433

400

5

567

460

- Usando el promedio móvil obtenemos un pronóstico para la semana cinco de 567.

- Usando el exponencial aminorado se obtiene un pronóstico de 460 para la semana cinco.

Problema 11:

Éstas son las demandas reales tabuladas para un artículo durante un periodo de nueve meses (enero a septiembre). Su supervisor quiere probar dos métodos de pronósticos para ver cuál es la mejor para este periodo.

MES

REALIDAD

MES

REALIDAD

Enero

110

Junio

180

Febrero

130

Julio

140

Marzo

150

Agosto

130

Abril

170

Septiembre

140

Mayo

160

- Pronostique de abril a septiembre usando un promedio movible de tres meses.

- Use el exponencial aminorando simple con un valor de alfa de 0.3 para estimar de abril a septiembre.

- Use la DMA para decidir cuál método produjo el mejor pronóstico para el periodo de seis meses.

Solución:

Mes

Demanda

Promedio Móvil

Alfa

Pronóstico con exponencial

DMA 1

DMA 2

Enero

110

0.3

Febrero

130

Marzo

150

Abril

170

130

136

40

34

Mayo

160

150

146

10

14

Junio

180

...

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