Analizar las etapas de medición dentro de un proyecto de Seis Sigma
Enviado por karlo • 13 de Febrero de 2018 • 1.049 Palabras (5 Páginas) • 836 Visitas
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- Elabora un reporte con tu análisis.
- Con el archivo denominado CorrStudy.MTW, supón que una ingeniera desea determinar qué tan bien funciona un sistema de medición, pero esas mediciones son difíciles y consumen tiempo. Ella tiene 15 muestras, pero no puede llevar a cabo un estudio R&R de 5 x 5 x 10 lo que equivale a hacer 250 ejecuciones. Ella sólo puede hacer 30 ejecuciones. Decide realizar un estudio de correlación y los datos pueden ser obtenidos del archivo. Los límites de especificación son 10 más o menos 1 unidad.
[pic 6]
λ1= 0.24 λ2=0.004
D= √ λ1/ λ2=√ 62.5=7.90
σe=√ λ2=0.063
%total= 63%
D ≥ 4.0, el sistema de medición probablemente está funcionando adecuadamente.
- Revisa la siguiente información y realiza lo que se pide a continuación:
Se están evaluando cinco proveedores en su tiempo de respuesta y se quiere definir si existe diferencia en al menos alguno de ellos.
Grupo 1. 180, 173, 175, 182, 181
Grupo 2. 172, 158, 167, 160, 175
Grupo 3. 163, 170, 158, 162, 170
Grupo 4. 158, 146, 160, 171, 155
Grupo 5. 147, 152, 143, 155, 160
- Desarrollen un ANOVA para identificar si existe diferencia en los grupos.
- Realicen la prueba de Tukey para poder identificar qué grupo es distinto de los demás.
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
- Validen los resultados con la prueba de Bartlett o Levene
- Accede a Minitab y ejecuta el archivo Ex01.MTW.
- Analiza los datos contenidos en cada columna. Supón que las columnas de datos representan los datos de tiempo de ciclo del proceso recolectados en tres diferentes operaciones en una operación de procesamiento de facturas.
- Enlista los datos y después realiza el análisis ANOVA para este proceso.
[pic 10]
[pic 11]
- Aplica la prueba de Tukey y la prueba de Bartlett/Levene.
[pic 12]
[pic 13]
- Obtén y representa gráficamente las conclusiones.
Límites de especificación:
- CT1
- CT2
- CT3
- Elabora un reporte con tu análisis.
Conclusión:
Este tipo de herramientas nos ayudan para alcanzar un conocimiento profundo de las necesidades de los clientes y del comportamiento de los procesos; para diseñar y mejorar procesos, productos y servicios, comparar, saber la variabilidad de un proceso, etc.
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