Seis Sigma - Introducción al análisis de sistemas de medición.

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Por ejemplo, un distribuidor de la madera de construcción quiere comparar la variación de las longitudes de viga que se cortan por dos aserraderos diferentes. Las medidas de distribución de la longitud de las vigas de cada aserradero para determinar si la consistencia de las longitudes de viga difiere.

Muchos procedimientos estadísticos, incluyendo el análisis de la varianza, asumir que las diferentes poblaciones tienen las mismas varianzas. Utilice 2 Variaciones para determinar si el supuesto de varianzas iguales es válido.

Si su modelo incluye factores fijos o aleatorios.

De diferentes tamaños de las muestras son.

Que procedimiento de comparación múltiple se utiliza.

- Correlation

Un coeficiente de correlación mide el grado en que dos variables tienden a cambiar juntos. Minitab ofrece dos análisis diferentes de correlación:

Pearson producto momento de correlación - La correlación de Pearson evalúa la relación lineal entre dos variables continuas. Una relación es lineal cuando un cambio en una variable está asociado con un cambio proporcional en la otra.

Por ejemplo, podría utilizar una correlación de Pearson para evaluar si los aumentos de temperatura en su planta de producción están asociados con la disminución del grosor de la capa de chocolate.

- Normality Test

Los procedimientos estadísticos asumen los datos siguen una distribución normal. Para verificar esta hipótesis, se puede realizar una prueba de normalidad en sus datos.

Minitab ofrece tres pruebas de normalidad que se puede elegir:

Anderson -Darling - Esta prueba tiene una buena potencia y es especialmente eficaz en la detección de desviación de la normalidad en los valores altos y bajos de una distribución.

Ryan- Joiner (similar a la de Shapiro- Wilk ) - Esta prueba también tiene una buena potencia . Se basa en la correlación entre los datos de la muestra y los datos que uno esperaría de una distribución normal.

Kolmogorov - Smirnov - Esto es una prueba popular de la normalidad, pero tiende a ser menos potente que los otros dos.

Los resultados de cada prueba se acompañan de una gráfica de probabilidad normal que también puede ayudar a determinar si los datos siguen una distribución normal.

Conclusión:

Se conoció cual es sistema de medición para sacar conclusiones y la toma de decisiones, así como el funcionamiento de MInitab el software para determinar las situaciones que se alimentan a traces de información estadística, información que le ha sido vertida a través de comprobaciones hechas con instrumentos de medición ya probados.