Aplicación de la Estadística al Campo Educativo

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números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable. Según la teoría de las escalas de medida, varias operaciones matemáticas diferentes son posibles dependiendo del nivel en el cual la variable se mide.

*Medida nominal: nivel nominal de medición, de la palabra latina común (nombre) describe variables de naturaleza categórica que difieren en cualidad más que en cantidad (Salkind, 1998: 113). Ante las observaciones que se realizan de la realidad, es posible asignar cada una de ellas exclusivamente a una categoría o grupo. Cada grupo o categoría se denomina con un nombre o número de forma arbitraria, es decir, que se etiqueta en función de los deseos o conveniencia del investigador. Este nivel de medición es exclusivamente cualitativo y sus variables son por lo tanto cualitativas.

*Medida ordinal: el nivel ordinal describe las variables a lo largo de un continuo sobre el que se pueden ordenar los valores. En este caso las variables no sólo se asignan a grupos sino que además pueden establecerse relaciones de mayor que, menor que o igual que, entre los elementos. Esto implica que un número de mayor cantidad tiene un más alto grado de atributo medido en comparación con un número menor, pero las diferencias entre rangos pueden no ser iguales. Las operaciones matemáticas posibles son: contabilizar los elementos, igualdad y desigualdad, además de ser mayor o menor que.

*Medida de intervalo: este nivel integra las variables que pueden establecer intervalos iguales entre sus valores. Las variables del nivel de intervalos permiten determinar la diferencia entre puntos a lo largo del mismo continuo. Las operaciones posibles son todas las de escalas anteriores, más la suma y la resta.

*Medida de razón: el nivel de razón, cuya denominación procede del latín ratio (cálculo), integra aquellas variables con intervalos iguales que pueden situar un cero absoluto. Estas variables nombran orden, presentan intervalos iguales y el cero significa ausencia de la característica.

Formas de observar la población: Total (o Exhaustiva) y Parcial (por Sub- Población o por Muestra).

Es aquella donde se tienen un contacto directo con los elementos caracteres en los cuales se presenta el fenómeno que se pretende investigar, y los resultados obtenidos se consideran datos estadísticos originales.

*Observación Exhaustiva, cuando la observación es generada sobre la totalidad de los elementos de la población se habla de una observación exhaustiva.

*Observación Parcial, dados que las poblaciones usualmente son grandes, la observación de todos sus elementos se ve imposibilitada. La solución para superar este inconveniente es observar una parte de esta población. Por lo general, este tipo de observaciones se lleva a cabo de tal manera que los caracteres que se consideran básicos se observan exhaustivamente y los otros mediante una muestra; o bien cuando la población es muy grande, parte de ella se observa parcialmente.

Muestreo aleatorio (Simple, Estratificado, por Conglomerados, Sistemático, Especial y Mixto) y Muestreo no aleatorio (Subjetivo, por cuota, por trozo de pastel).

Es una metodología de investigación según la cual se toman muestras al azar para después llegar a conclusiones en torno a las mismas.

*Muestreo no aleatorio: es aquél para el que no puede calcularse la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Las unidades muestrales no se seleccionan al azar, sino que son elegidas por el responsable de realizar el muestreo. Se busca seleccionar a individuos que se juzga de antemano, tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio, por lo tanto, se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de datos.

*Muestreo aleatorio: es la técnica de muestreo en la que todos los elementos que forman el universo y que, por lo tanto, están descritos en el marco muestral, tienen idéntica probabilidad de ser seleccionados para la muestra. Sería algo así como hacer un sorteo justo entre los individuos del universo: asignamos a cada persona un boleto con un número correlativo, introducimos los números en una urna y empezamos a extraer al azar boletos. Todos los individuos que tengan un número extraído de la urna formarían la muestra. Obviamente, en la práctica estos métodos pueden automatizarse mediante el uso de ordenadores.

Definición de Parámetro y Estadígrafo.

*Parámetros: un sistema es un conjunto de elementos interconectados por su estructura y función. El más simple de los sistemas tribológicos es el formado por dos sólidos, elementos 1 y 2, un agente lubricante y el entorno. Para definir completamente el sistema tendremos que referirnos a las propiedades de cada elemento y sus funciones. Los tribosistemas que nos encontramos en aplicaciones de ingeniería desde el punto de vista funcional se pueden clasificar de forma general en uno de los siguientes grupos: Transmisión: guiado, acoplamiento, control, paro e inhibición de movimiento, fuerza, energía mecánica y potencia, cojinetes, juntas, engranajes, embragues, pernos, frenos, etc.

*Estadígrafo: es el término utilizado para designar a la persona dedicada a las tareas propias de la estadística, aunque en ocasiones también es frecuente que se utilice para designar a la variable que define una distribución estadística, de esta forma es común escuchar el término estadígrafo