CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD GRAFICOS DE CONTROL PARA ERRORES
Enviado por Eric • 27 de Junio de 2018 • 860 Palabras (4 Páginas) • 639 Visitas
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Los gráficos de control por atributos se utilizan para representar la evolución de características no medibles ni cuantificables, tan solo se puede representar si se verifica o no dicha característica.
Se trata de características que no pueden medirse, pero que sin embargo hay que controlar.
Las características de calidad que no pueden ser medidas con una escala numérica, se juzga a través de un criterio más o menos subjetivo.
Los datos se presentan con periodicidad a la gerencia y con ellos se integran números índices, que son muy importantes en el desarrollo de una empresa, estos pueden referirse al producto, desperdicio rechazo de materiales.
Dentro de la clasificación de las características de calidad por atributos se requiere:
- De un criterio.
- De una prueba.
- De una decisión.
El criterio se establece de acuerdo con las especificaciones.
La prueba consiste en la operación que se realiza para averiguar la existencia o no del criterio establecido.
La decisión determina que título debe darse a los productos, es decir si pasa o no pasa.
USO DE SOFTWARE
Se analizaran los gráficos de control por atributos de una línea de impresión para controlar los defectos de las etiquetas que se utilizan para una marca de fertilizantes.
Se revisaran aproximadamente 150 pliegos para encontrar los defectos en ellos, las variables a corregir son el desfase en los pliegos y las fallas de color que este pueda presentar.
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Cartas de Control de Atributos de Variables de Impresiones Desfasamiento
Carta de Control de Variables P
[pic 5]
Carta de Control de Variables C
[pic 6]
Carta de Control de Variables U
[pic 7]
Carta de Control de Variables NP
[pic 8]
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Cartas de Control de Atributos de Variables de Impresiones Falta de color
Carta de Control de Variables P
[pic 9]
Carta de Control de Variables C
[pic 10]
Carta de Control de Variables U
[pic 11]
Carta de Control de Variables NP
[pic 12]
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En las gráficas anteriores podemos observar que todas las muestras analizadas caen dentro del rango de especificación
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[pic 13][pic 14]
[pic 15]
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