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CUADERNILLO DE ÍTEMS ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTA

Enviado por   •  8 de Noviembre de 2017  •  1.989 Palabras (8 Páginas)  •  443 Visitas

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D. P no debe ser determinado.

- La siguiente definición ´´estos diseños producen experimentos más eficientes, pues cada observación proporciona información sobre todos los otros factores, y es factible ver las respuestas de un factor en diferentes niveles de otro factor en el mismo experimento´´ corresponde a:

A. Un diseño de cuadro latino.

B. Un diseño de cuadro greco latino.

C. Un diseño factorial.

D. Un diseño de bloques.

- A un grupo de médicos un estadístico les envió el siguiente ANAVA de dos vías, el cual fue realizado para averiguar la influencia de un procedimiento (método) en el turno que venían realizando.

Tabla 1. ANOVA para un Centro médico de especialista

Fuente de Variación

Grados de Libertad

Suma de Cuadrados

Cuadrados medios

Fcalculado

F0.05 =

2,9

Turno

2

481.33

240.667

4.26

Método

2

1496.33

10.23

4.26

Interacción

4

50.33

12.583

0.17

0.947

Error

658.50

73.167

Total

17

2686.50

Notaras que faltan tres datos para completar la tabla y responder si los tratamientos tienen influencia significativa en el proceso. Entonces deberás encontrar los grados de libertad del error, el cuadrado medio del método y el F calculado para el turno-indicando si se acepta o no que los tratamientos son validos.

A. 9 - 748.167 – 3.29 - Si

B. 9 – 748.167 -3.29 –No

C. 10 - 12.583- 10.23- Si

D. 8 – 73.167 – 0.17 - No

PREGUNTAS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON MÚLTIPLE RESPUESTA

Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deberá seleccionar la combinación de dos opciones que responda adecuadamente a la pregunta y marcarla en la hoja de respuesta, de acuerdo con la siguiente información:

Marque A si 1 y 2 son correctas.

Marque B si 1 y 3 son correctas.

Marque C si 2 y 4 son correctas.

Marque D si 3 y 4 son correctas.

15. Las siguientes son características que deben tener los diseños experimentales:

1. Rango de validez de las conclusiones.

2. Mostrar los datos de forma ordenada.

3. Cálculo del grado de incertidumbre.

4. Concluir de forma acertada.

16. Si se quiere probar en una mermelada el grado de gelificación al agregar una nueva pectina, el rendimiento de extracción de un jugo de naranja al utilizar una nueva técnica de extracción; se planeará el ensayo de tal manera que se incluya una mermelada con una pectina tradicional ampliamente conocida y en la extracción se incluirá la técnica tradicional que se venia utilizando. Lo anterior representa claramente:

- Replica.

- Tratamiento testigo.

- Niveles de variables.

- Tratamiento de comparación adicional.

17. Tomando como base los Objetivos y la aplicación de los Diseños experimentales, estos se pueden clasificar como:

- Diseños para estudiar el efecto de varios factores sobre la(s) respuesta(s).

- Diseños para determinar el punto óptimo de operación de un proceso.

- Diseños para la aplicación en las áreas de la Ingeniería.

- Diseños para la aplicación en las Ciencias Sociales.

18.Mediante la formación y tabulación de datos experimentales en un cuadro latino, se supone cuatro (4) tratamientos A, B, C y D, con los cuales se pueden formar cuatro (4) cuadros diferentes llamados típicas o estándar, para lo que se esperaría:

- 144 formas diferentes

- 576 formas diferentes

- 64 formas diferentes

- 124 formas diferentes

19. El análisis de regresión es útil para averiguar la forma probable de la relación entre las variables y cuando se utiliza este método , el objetivo final generalmente consiste en:

- Predecir o estimar el valor de una variable que corresponde a un valor determinado de otra.

- Establecer una relación entre las dos variables formando una línea recta.

- Comprender y conocer minuciosamente la naturaleza y comportamiento de la población.

- Proporcionar un coeficiente de correlación suficientemente satisfactorio.

20. Los Diseños experimentales completamente al azar o aleatorios, también llamados diseños experimentales sin bloquear, son utilizados cuando las unidades

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