Cuales son los Pronosticos para la toma de desiciones tarea 1

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Resultados:

“Definición de la metodología.

En el análisis de series de tiempo, la metodología de Box-Jenkins, nombrada así en honor a los estadísticos George Box y Gwilym Jenkins, se aplica a los modelos autor regresivos de media móvil ARMA o a los modelos autor regresivos integrados de media móvil (ARIMA) para encontrar el mejor ajuste de una serie temporal de valores, a fin de que los pronósticos sean más acertados.

Historia de la metodología

En 1970, Box y Jenkins desarrollaron un cuerpo metodológico destinado a identificar, estimar y diagnosticar modelos dinámicos de series temporales en los que la variable tiempo juega un papel fundamental. Una parte importante de esta metodología está pensada para liberar al investigador econometría de la tarea de especificación de los modelos dejando que los propios datos temporales de la variable a estudiar nos indiquen las características de la estructura probabilística subyacente. En parte, los procedimientos que vamos a analizar se contraponen a la "forma tradicional" de identificar y especificar un modelo apoyándonos en las teorías subyacentes al fenómeno analizado aunque, convenientemente utilizados, los conceptos y procedimientos que examinaremos constituyen una herramienta útil para ampliar y complementar los conocimientos econométricos básicos.

Proceso iterativo de la metodología.

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”Describe cuatro ejemplos en las empresas en los que el uso de Box – Jenkins favorece a la proyección de pronósticos acertados.

- En una empresa de transportación de fletes para saber cuánto combustible tendrá la unidad al final de la ruta.

- En una universidad puede usarse para pronosticar las calificaciones promedio que puede tener un grupo de clase.

- En una miscelánea, nos favorecería en pronosticar el número de ventas de ciertos productos que se tengan,

- En una taquería podemos pronosticar la utilidad al final de cada mes.

Elabora un cuadro sinóptico con las metodologías aprendidas durante todo el curso donde especifiques un ejemplo del sector manufacturero en el que puedas aplicarlas.

Método Delphi

El método Delphi reúne a un panel de expertos, cada uno por separado para evitar el sesgo de opiniones. Cada experto responde cuestionamientos acerca del futuro de un tema en específico, la meta es llegar a un consenso para tomar una decisión.

Promedios móviles simples y dobles

Los promedios móviles estiman la media de la población usando las observaciones más recientes y eliminando progresivamente las anteriores, reduciendo así el error del pronóstico comparado con un promedio simple o media aritmética

Suavizamiento exponencial simple y doble

El suavizamiento se basa en un promedio móvil en el que no sólo se consideran los valores más recientes, sino que entre más cercana sea la observación tendrá mayor peso exponencial.

Métodos de Holt y de Winters

Los métodos de Holt y Holt – Winters constituyen una evolución de las técnicas clásicas de suavizamiento, ya que en sus pronósticos incluyen la tendencia lineal, en el caso de Holt y además las variaciones estacionales en el método de Winters.

Regresión lineal simple y múltiple

Las técnicas de regresión lineal tienen como propósito el establecimiento de causalidad, esto es, por cada causa ocurre un efecto. Cada variable dependiente o respuesta se ve influida por una o más variables explicativas que la mayoría de las veces son independientes.

Series de tiempo

La técnica de series de tiempo pretende la descomposición de una serie de datos en orden temporal con el propósito de descubrir sus componentes: tendencia, ciclo, estacionalidad e irregularidades.

Metodología Box – Jenkins

En una metodología iterativa, basada en la prueba – fallo para llegar a conclusiones específicas en casos de series autocorrelacionadas sin patrón aparente.

¿Cuál es el volumen de diesel (en litros) que esperan vender para el periodo 67?

R= 87066.6

¿Cuál es el volumen de diesel (en miles de litros) que pronostican serán vendidos durante todo el año?

R= 1,047,863.8