DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Y ESTADÍSTICA
Enviado por karlo • 29 de Marzo de 2018 • 1.247 Palabras (5 Páginas) • 203 Visitas
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5. Qué paso en el 25% de los años con relación a la matrícula inicial? Y en 75%? Y en la mitad de los años?
El percentil 25 nos indica que en el 25% de los años hubo una matrícula igual o menor a 3,415 y el Percentil 50 nos dice que en el 50% de los años hubo una matrícula igual a 3,526 alumnos por otro lado el Percentil 75 nos dice que en el 25% de los años se registró una matrícula final mayor a 3,686 alumnos
[pic 15]
6. ¿Cuál será la matrícula final del año 2013? (Intervalos de Confianza al 95% y 99%). Este intervalo significa que en el 95% de los casos la matrícula final se encontraría entre los 3,428 estudiantes y los 3,651 estudiantes aproximadamente. Mientras que en el 99% de los casos estaría entre los 3,377 estudiantes y los 3,701 estudiantes.
[pic 16] [pic 17]
Estos intervalos de Confianza serían una primera aproximación para establecer una posible meta de matrícula para el año 2013, tal como se puede observar los datos se centralizan más o se mejoran al nivel del 99%, siendo esta una mejor meta.
Una mejor aproximación para establecer la matrícula final del año 2013 sería examinando algunos Modelos de Serie de Tiempo y a partir de estos Modelos establecer el que mejor explique a los datos para hacer una proyección de matrícula final más fiel a la información con la que contamos.
Resumen de modelo y estimaciones de parámetro
Variable dependiente: MF
Ecuación
Resumen del modelo
Estimaciones de parámetro
R cuadrado
F
gl1
gl2
Sig.
Constante
b1
b2
b3
Lineal
0,971
230,597
1
7
0
3278,028
52,217
Cuadrático
0,972
103,99
2
6
0
3261,857
61,037
-0,882
Cúbico
0,973
61,085
3
5
0
3289,468
34,597
5,393
-0,418
En la Tabla se observa que los tres ajustes son significativos (Sig.
A continuación trabajaremos los datos originales y les aplicaremos una estimación curvilínea basada en el Modelo Cúbico.
Resumen del modelo
R
R cuadrado
R cuadrado ajustado
Error estándar de la estimación
,987
,973
,958
29,923
ANOVA
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
Regresión
164083,940
3
54694,647
61,085
,000
Residuo
4476,949
5
895,390
Total
168560,889
8
Coeficientes
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes estandarizados
t
Sig.
B
Error estándar
Beta
Secuencia de caso
34,597
53,050
,653
,652
,543
Secuencia de caso ** 2
5,393
12,009
1,043
,449
,672
Secuencia de caso ** 3
-,418
,793
-,737
-,528
,620
(Constante)
3289,468
64,696
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