Diseño de la investigación causal: experimentación

...

Variables dependientes: Variables que miden el efecto de las variables independientes sobre las unidades de prueba. Esas variables pueden incluir ventas, ganancias y participación en el mercado.

Variables extrañas: Variables distintas de las variables independientes que influyen en la respuesta de las unidades de prueba. Esas variables pueden confundir las medidas de la variable dependiente de una forma que debilita o invalida los resultados del experimento. Las variables extrañas incluyen el tamaño de la tienda, su ubicación y el esfuerzo de la competencia.

Experimento: El proceso de manipular una o más variables independientes, y de medir su efecto en una o más variables dependientes, mientras se controlan las variables extrañas.

Diseño experimental: Conjunto de procedimientos experimentales que especifican

1. las unidades de prueba y los procedimientos de muestreo

2. las variables independientes

3. las variables dependientes

4. la manera de controlar las variables extrañas.

DEFINICIÓN DE LOS SÍMBOLOS

X = La exposición de un grupo a una variable independiente o tratamiento.

O = El proceso de observación o medición de la variable dependiente en las unidades de prueba o el grupo de unidades.

A = La asignación aleatoria de las unidades o los grupos de prueba.

Por ejemplo, el arreglo simbólico:

[pic 2]

Significa que un determinado grupo de unidades de prueba fue expuesto a la variable de tratamiento (X) y que la respuesta se midió en dos momentos diferentes, O1 y O2.

VALIDEZ EN LA EXPERIMENTACIÓN

Validez interna: Medición de la precisión de un experimento. Mide si el manejo de las variables independientes, o tratamientos, en realidad causó los efectos en las variables dependientes. Si las variables extrañas influyen o confunden los efectos observados, resultará difícil hacer inferencias válidas acerca de la relación causal entre las variables independiente y dependiente. La validez interna es el mínimo básico que debe estar presente en un experimento.

Validez externa: Determinación de si es posible generalizar las relaciones causales encontradas en el experimento. Las amenazas a la validez externa surgen cuando el conjunto específico de condiciones experimentales no considera de manera realista las interacciones de otras variables relevantes en el mundo real. Un investigador puede realizar un experimento en un ambiente artificial para controlar las variables extrañas. Esto mejora la validez interna, aunque limitaría la posibilidad de generalizar los resultados, reduciendo así la validez externa.

VARIABLES EXTRAÑAS

Historia: Eventos específicos que son externos al experimento, pero que ocurren al mismo tiempo que éste. Tales eventos pueden afectar a la variable dependiente. Considere el siguiente experimento.

[pic 3]

Donde O1 y O2 son medidas de las ventas de una cadena de tiendas departamentales en una región específica, y X1 representa una nueva campaña promocional. La diferencia (O2 - O1) es el efecto del tratamiento. Suponga que el experimento reveló que no había diferencia entre O2 y O1. ¿Podemos concluir entonces que la campaña promocional resultó infructuosa? ¡Por supuesto que no! La campaña promocional (X1) no es la única explicación posible de la diferencia entre O2 y O1. La campaña bien pudo haber sido eficaz. Por el contrario, incluso si existiera alguna diferencia entre O2 y O1 podría ser incorrecto concluir que la campaña fue eficaz si no se controló la historia, ya que ésta quizá confundió los efectos experimentales.

Maduración: se refiere a cambios en las unidades de prueba mismas. Tales cambios no son causados por la influencia de las variables independientes o los tratamientos, sino que ocurren con el paso del tiempo. Por ejemplo en un experimento que incluye a personas, la maduración tiene lugar a medida que éstas envejecen, adquieren más experiencia, se cansan, se aburren o simplemente pierden interés. Los efectos de la maduración también se extienden a unidades de prueba distintas a la gente. Por ejemplo, considere el caso en que las unidades de prueba son tiendas departamentales. Las tiendas cambian a lo largo del tiempo en términos de distribución física, decoración, afluencia y composición.

Efectos de la prueba: son los efectos sobre el experimento de hacer una medición de la variable dependiente, antes y después de la presentación del tratamiento.

Efecto principal de la prueba: Un efecto de la prueba que ocurre cuando una observación previa afecta una observación posterior. Por ejemplo Considere un experimento para medir el efecto de la publicidad en las actitudes hacia cierta marca. A los encuestados se les aplica un cuestionario previo al tratamiento que mide la información antecedente y la actitud hacia la marca. Luego se les expone al comercial de prueba insertado en un programa adecuado. Después de ver el comercial, los encuestados responden de nuevo un cuestionario que mide, entre otras cuestiones, la actitud hacia la marca.

Efecto interactivo de la prueba: Efecto en el que una medición previa influye en la respuesta de las unidades de prueba a la variable independiente.

Instrumentación: Una variable extraña que implica cambios en el instrumento de medición, en los observadores o en las puntuaciones. Los efectos de la instrumentación son probables cuando los entrevistadores hacen mediciones antes y después del tratamiento. La eficacia de los entrevistadores puede ser diferente en los distintos momentos.

Regresión estadística: Variable extraña que ocurre cuando las unidades de prueba con puntuaciones extremas se acercan a la puntuación promedio en el curso del experimento.

Sesgo de selección: Variable extraña atribuible a la asignación inadecuada de las unidades de prueba a las condiciones de tratamiento. El sesgo de selección es posible cuando las unidades de prueba seleccionan sus propios grupos o son asignadas a los grupos con base en el juicio de los investigadores.

Mortalidad: Variable extraña atribuible a la pérdida de unidades de prueba mientras el experimento