EJERCICIO ANOVA DCL

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6.-Identificar la estadística de prueba a usar

DCL

Yijl=µ+Ti+Yi+ձl+Eij

Yijl=Observación del tratamiento i

Ti= Tratamiento

Yi=Bloque 1

ձl=Bloque 2[pic 3]

Eij= Error atribuible a dicha observación

7.- Desarrollar plan de obtención de datos para asegurar representatividad e independencia

Suponemos que se hicieron bajo un proceso de observación contando el número de palabras leídas en un minuto en distintos tipos de condiciones de iluminación variando tipos de papel y tipografía.

Tipo de papel

Letra

satinado

blanco

color

grande

258 A

230 C

240 B

normal

235 B

270 A

240 C

pequeña

220 C

225 B

260 A

8.- análisis grafico

Observaciones de los gráficos[pic 4]

[pic 5][pic 6]

[pic 7][pic 8]

[pic 9]

Prueba de Tuckey

[pic 10] [pic 11]

Nota: Con la observación de esta grafica se observa que al menos uno de los tres tratamientos es diferente.

Prueba de Barttlet

[pic 12]

Nota: De igual manera se puede observar que al menos un tratamiento es diferente.

Paso 9- Conclusiones y recomendaciones

Análisis de Varianza

Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p

tipo de papel 2 122.00 61.000 14.08 0.066

iluminacion 2 1938.67 969.333 223.69 0.004

tipo de letra 2 268.67 134.333 31.00 0.031

Error 2 8.67 4.333

Total 8 2338.00

Y que nuestro p-valué del nivel de luz es de 0.004 quiere decir que si hay significancia por lo tanto el nivel de luz afecta en la cantidad de palabras leídas por minuto, por otro lado nuestro bloque 1(tipografía) tiene de igual manera un p-valué de 0.31 por lo que sí está influyendo en los resultados y no está siendo bloqueado de forma adecuada, por otro lado el bloque 2 (tipo de papel) está siendo bloqueada de buena manera y no tiene significancia ya que tiene un p-valué de 0.066.

Recomendaciones:

- Realizar nuevamente el experimento para comprar resultados intentando con una combinación diferente de cuadro latino para poder bloquear de forma adecuada el tipo de letra ya que esta si está influyendo en nuestros resultados.

- Realizar más pruebas con diferentes personas para ver si se llegan a las mismas conclusiones.