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EJERCICIOS UNIDAD 2. ESTADÍSTICA PARA INGENIEROS Y CIENTÍFICOS

Enviado por   •  2 de Abril de 2018  •  1.655 Palabras (7 Páginas)  •  6.259 Visitas

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...

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Ejercicios para la sección 2.4

- Determine si cada una de las siguientes variables aleatorias es discreta o continua.

- El número de caras en 100 lanzamientos a “cara” o “cruz” de una moneda.

R=Discreta

- La longitud de una varilla elegida aleatoriamente de la producción de un día.

R=Continua

- El puntaje del examen final de un estudiante elegido aleatoriamente de la clase de estadística de ingeniería del último semestre.

R=Discreta

- La edad de un estudiante elegido aleatoriamente de la Escuela de Minas, de Colorado.

R=Continua

- La edad que tendrá un estudiante de la Escuela de Minas, de Colorado, elegida aleatoriamente en su próximo cumpleaños.

R=Discreta

- La tabla siguiente presenta la función de masa de probabilidad del número de defectos X en un tablero de circuitos impresos elegido aleatoriamente.

[pic 31]

- Determine P(X

[pic 32]

- Determine P(X ≥ 1).

[pic 33]

- Determine μX.

x

0

1

2

3

Suma

P(x)

0.5

0.3

0.1

0.1

1

xP(x)

0

0.3

0.2

0.3

0.8

[pic 34]

- Determine σ2X

x

0

1

2

3

Suma

P(x)

0.5

0.3

0.1

0.1

1

xP(x)

0

0.3

0.2

0.3

0.8

Var(x)

0.3

0

0.1

0.5

0.96

[pic 35]

- Una compañía de materiales químicos envía cierto disolvente en tambores de diez galones. Sea X el número de tambores pedidos por un cliente elegido aleatoriamente. Suponga que X tiene la siguiente función de masa de probabilidad:

[pic 36]

- Determine la media del número de tambores ordenados.

x

1

2

3

4

5

Suma

p(x)

0.4

0.2

0.2

0.1

0.1

1

xp(x)

0.4

0.4

0.6

0.4

0.5

2.3

Var(x)

0.676

0.018

0.098

0.289

0.729

1.81

[pic 37]

- Determine la varianza del número de tambores ordenados.

[pic 38]

- Determine la desviación estándar del número de tambores ordenados.

[pic 39]

- Sea Y el número de galones ordenados. Determine la función de masa de probabilidad de Y.

x

10

20

30

40

50

Suma

p(x)

0.4

0.2

0.2

0.1

0.1

1

xp(x)

...

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