ENTREGABLE DE LA ACTIVIDAD.

...

Los tallos representan la parte entera de la velocidad del viento, y las hojas son la parte decimal. A partir del gráfico anterior se puede concluir que: el valor típico de la velocidad está entre 8 y 10, la velocidad más pequeña es de 1,7 y la más grande de 20,7. No hay observaciones en donde el aire presente una velocidad de 17 o 19. Además los datos no están uniformemente distribuidos dentro del rango de valores de la muestra.

b. Para determinar el diagrama de puntos utilizamos el comando: stripchart(airquality$Temp, method="stack", offset=0.4, at = 0.0, pch = 15, col="blue",main="DIAGRAMA DE PUNTOS DE LA TEMPERATURA", xlab= "TEMPERATURA", ylab="FRECUENCIA").

El gráfico nos muestra que la mayor temperatura se encuentra en 81 y seguido de este se encuentra el 72 y 82. No se encuentra uniformemente distribuida, y existen observaciones cuya frecuencia es nula.

[pic 4]

c. hist(airquality$Ozone, main=”HISTOGRAMA DE LA CONCENTRACIÓN DE OZONO”, col=”purple”, xlab=”CONCENTRACIÓN DE OZONO”, ylab=”FRECUENCIA”).

[pic 5]

El histograma se encuentra corrido más hacia la izquierda por tanto se dice que está sesgado a la derecha (sesgo positivo), es decir; el histograma se extiende más hacia la derecha que hacia la izquierda, es asimétrico positivo. Además es unimodal, porque solo presenta un pico. Las mayores concentraciones de ozono se encuentran entre 0 y 40; de 150 en adelante la concentración es muy baja. Presenta un grupo de datos pequeño separado de la distribución normal. Este pequeño grupo indica alguna anormalidad del proceso, algo que no ocurre de forma regular.

hist(airquality$Solar.R, main="HISTROGRAMA DE LA RADIACIÓN SOLAR",col="green", xlab="RADIACIÓN SOLAR", ylab="FRECUENCIA RELATIVA").

[pic 6]

El histograma se encuentra corrido más hacia la derecha por tanto se dice que está sesgado a la izquierda (sesgo negativo), es decir; el histograma se extiende más hacia la izquierda que hacia la derecha, es asimétrico negativo. El histograma es unimodal, ya que presenta una sola cresta. Los mayores apéndices de radiación solar se encuentran entre 250 y 300. La menor concentración de radiación solar está entre 300 y 350. Los datos entre 0 y 200 no presentan mayores variaciones.

[pic 7]

d. boxplot(x=airquality[,1:4], col="orange", main="DIAGRAMA DE CAJA DE LA CALIDAD DEL AIRE", xlab= "VARIABLES", ylab="FRECUENCIA")

La variable de la concentración de ozono y viento presentan valores atípicos u outliers. Se consideran puntos atípicos aquellas observaciones que numéricamente están distante del resto de los datos. Pueden representar efectos de causas extrañas, opiniones extremas y errores de medición o registro.

Mientras más larga sea la caja y los bigotes, más dispersa es la distribución de datos. La línea que representa la mediana indica la simetría. Si está relativamente en el centro de la caja la distribución es simétrica. Si por el contrario se acerca al primer cuartil, la distribución pudiera ser sesgada a la derecha como el Ozono, o sesgada a la izquierda como los rayos solares y la temperatura si se acerca al tercer cuartil.

e. boxplot(airquality$Temp~airquality$Month, main="DIAGRAMA DE CAJA TEMPERATURA-MES",xlab="MES", ylab="TEMPERATURA", col="red")

[pic 8]

El gráfico que relaciona la temperatura según el mes nos muestra que existen valores atípicos en los meses 6 y 7. En el mes 5 y 7 presentan sesgo negativo (asimétrico negativo), mientras que los meses 6 y 8 tienen sesgo positivo (asimétricos positivos). El mes 9 es un boxplot simétrico.

ESTEFANÍA GUZMÁN HERRERA

MARIA ALEJANDRA LLANO GÓMEZ