ESTADÍSTICA - SUPERMERCADO
Enviado por John0099 • 20 de Noviembre de 2018 • 1.054 Palabras (5 Páginas) • 223 Visitas
...
Marca de clase
(promedio)
Costos
(promedio)
Marca de clase (promedio)
1
Costos (promedio)
0.906867641
1
El coeficiente de correlación es 0.907, esto significa que la relación entre las ventas y los costos es positiva y debido a su cercanía al valor 1 la relación entre ambas variables es muy buena.
Para conocer el valor óptimo, necesitamos identificar la ecuación de estimación, para ello analizamos que la variable dependiente (Y) son los costos de los servicios, y la variable independiente (X) es el volumen de ventas.
Y’ = a + b*X
Análisis de Regresión
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0.906867641
Coeficiente de determinación R^2
0.822408919
R^2 ajustado
0.786890703
Error típico
100.5275992
Observaciones
7
Análisis de Varianza
Grados de
libertad
Suma de
cuadrados
Promedio de
los cuadrados
F
Valor crítico
de F
Regresión
1
233995.3821
233995.3821
23.15456706
0.004832657
Residuos
5
50528.99101
10105.7982
Total
6
284524.3731
Coeficientes
Error
típico
Estadístico
t
Probabilidad
Inferior
95%
Superior
95%
Inferior
95.0%
Superior 95.0%
Intercepción
4038.940127
165.8822501
24.34823571
2.17846E-06
3612.526228
4465.354
3612.52623
4465.35403
Marca de clase (promedio)
0.001826372
0.000379552
4.81191927
0.004832657
0.000850703
0.002802
0.0008507
0.00280204
Se obtiene coeficiente a = 4038.9, b = 00018; entonces tenemos la ecuación de estimación:
Y’ = 4038.9 + 0.0018X
Para obtener el monto óptimo, analizamos la siguiente tabla:
Tabla 7
Montos Óptimo por cada marca de clase
VOLUMEN DE VENTAS
Marca de clase
(promedio)
Monto óptimo
(Y’ = 4038.9 + 0.0018X)
CV
250,000 - 300,000
$ 275,000
$ 4,534
2.5%
300,000 - 350,000
$ 325,500
$ 4,625
9.7%
350,000 - 400,000
$ 375,500
$ 4,715
8.9%
400,000 - 450,000
$ 425,500
$ 4,805
6.5%
450,000 - 500,000
$ 475,500
$ 4,895
6.1%
500,000 - 550,000
$ 525,500
$ 4,985
8.9%
550,000 - 600,000
$ 575,500
$ 5,075
7.6%
...