ETAPAS DE LA CALIDAD. CAUSAS ASIGNABLES

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CAUSA-EFECTO (Fish Bone) ABURRIMIENTO ALUMNOS

Se concentra en el proceso, no en el producto. Se puede usar cuando el proceso no se conoce al detalle.

Los inconvenientes son que se identifican demasiadas causas, a veces detalles sin importancia y si no conoces el proceso no te enteras. No se encuentra la causa final, solo se exponen las posibles causas.

- ENTRADAS: Las 5M (seis en la actualidad)[pic 25]

- Mano de obra[pic 26]

- Maquinaria

- Método

- Medioambiente (lo que nos rodea)

- Medición (la técnica que se emplea)

- Materiales

- SALIDA: El problema

- PASOS:

- Definir el problema[pic 27]

- Determinar las causas mediante un brainstorming (entre 4 y 10 personas)

- Agrupar las causas en grandes ramas (entre 2 y 6)

- Explosionar las grandes ramas preguntándonos ¿Porqué?

- Comprobación

- Validar cada rama (por la raíz) en orden inverso al que se ha construido

- Resultados (señalar la causa que re repita varias veces)

HISTOGRAMA

(Distribución de datos en forma de distribución de frecuencias, las veces que se repite un proceso)

En todos los procesos hay variación (que siempre sigue un patrón, al que llamamos la distribución). Estas variaciones son más fáciles de ver en un histograma que en una tabla de números.

- DEFINICIONES: [pic 28]

- RANGO: Diferencia entre el máximo y el mínimo[pic 29]

- INTERVALO/CLASE: Las barras en las que se divide la variación de datos

- LONGITUD DEL INTERVALO: diferencia de valores de los extremos (los horizontales)

- FRECUENCIA DE INTERVALO: El número de datos que hay en el intervalo (la altura)

- PASOS:

- Recoger datos[pic 30]

- Determinar el rango del recorrido

- Número y longitud de los intervalos

- Límites y chequeo de los valores

- Dibujar el histograma

- TIPOS DE DISPERSIÓN:

- BAJA (montaña estrecha y puntiaguda)[pic 31]

- NORMAL (montaña normal)

- ALTA (montaña bajita y ancha)

- MEDIDAS DE DISPERSIÓN:

- DESVIACIÓN TÍPICA (es la distancia entre la media y el punto de inflexión de la curva) Cuanto mayor sea más se dispersarán los datos alrededor de la media y la curva será más plana. [pic 32]

- RECORRIDO (La distancia de un extremo a otro, en el eje horizontal)

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- MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL:

- MEDIA (en ella la curva tiene su mayor altura)[pic 33]

- MEDIANA (El valor más común)

- MODA

CURVA NORMAL:[pic 34][pic 35][pic 36]

- Media=0 Desviación estándar(z)=1 Área=1 [pic 37]

Según la fórmula ±3σ se aprovecha el 99,74% entre el límite superior y el inferior (quiere decir que solo 1 entre 500 sería por causas no asignables)

Es simétrica, los brazos nunca tocan el eje horizontal (es una asíntota) y en ese eje se mide en desviaciones estándar

- USOS:

- Podemos comparar nuestros datos con la curva normal a través de esta fórmula

- Podemos calcular el área bajo la curva a partir de un valor dado del eje x

- Podemos calcular el área entre dos valores

TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE: A medida que aumenta el tamaño de las muestras la curva tiende a ser como la NORMAL

DIAGRAMA DE PARETO

- PRINCIPIO DE PARETO: hay un 20% de algo que genera un 80% de otra cosa, se trata de encontrar ese 20% que genera el 80% de los defectos[pic 38]

- DIAGRAMA: Ayuda a establecer la prioridad en el tratamiento de las causas

- Se define el problema y se recogen los datos[pic 39]

- Se hace una tabla

- Se hace la gráfica (en el lateral izquierdo sestará el nº de frecuencia de los errores A,B,C… y en el derecho el porcentaje que representa del total de errores. Debajo se pone el tipo de error A,B,C… y entonces es cuando representamos los datos de la tabla)

- Las barras muestran la valoración absoluta descendiente del efecto frente a los factores

- La curva representa la valoración relativa acumulada frente a los factores

- Después buscamos el porcentaje 80 y trazamos una línea hasta la curva y cuando la encontremos trazamos una recta hasta el eje horizontal. De esa recta hasta el eje izquierdo tenemos los tipos de errores que versan sobre el 20% de algo.

CROSBY (hasta ahora la calidad la aplicaban solo a los ingenieros y gestores)

- LA CALIDAD ES GRÁTIS[pic 40]

- La calidad es el cumplimiento de los requisitos (se orienta la calidad al producto)

- También responsabiliza al obrero de la calidad del proceso, hay que hacerlo bien a la primera!

- Es mejor prevenir los problemas que solucionarlos después

- La medición de la calidad es un fracaso

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