Ejercicios de probabilidad y estadistica.
Enviado por Mikki • 28 de Abril de 2018 • 514 Palabras (3 Páginas) • 2.087 Visitas
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[pic 14]
[pic 15]
[pic 16]
[pic 17]
RESULTADOS
Rango muestral
2.4
Varianza muestral
[pic 18]
Desviación estándar muestral
[pic 19]
Los resultados son los mismos, ya que se le restó a cada valor un número constante que no influye en el cálculo de las medidas de dispersión. Cualquier constante producirá los mismos resultados.
- Se selecciona una muestra de tres calculadoras de una línea de fabricación y cada una de ellas se clasifica como defectuosa o aceptable. Sea que A, B y C denoten los eventos de que la primera, la segunda y la tercera calculadora este defectuosa, respectivamente.
- Describa el espacio muestral para este experimento con un diagrama de árbol.
[pic 20]
- A = {(D,A,A), (D,A,D), (D,D,A), (D,D,D)}
- B = {(A,D,A), (A,D,D), (D,D,A), (D,D,D)}
- (AB) = {(D,D,A), (D,D,D)} = 2[pic 21]
- (BC) = {(A,A,D), (A,D,A), (A,D,D), (D,A,D), (D,D,A), (D,D,D)} = 6[pic 22]
- El análisis de las flechas para un compresor se resumen por su cumplimiento con las siguientes especificaciones:
La redondez cumple
Si
No
El acabado de la superficie cumple
Si
345
5
No
12
8
- Si se sabe que una flecha cumple con los requerimientos de redondez, cuál es la probabilidad de que cumpla con los requerimientos del acabado de la superficie.
[pic 23]
- Si se sabe que una flecha no cumple con los requerimientos de redondez, cuál es la probabilidad de que cumpla con los requerimientos del acabado de la superficie.
[pic 24]
- Considere los datos sobre la contaminación de las obleas y de la localización en la máquina-herramienta presentados anteriormente. Suponga que se selecciona una oblea al azar de este conjunto. Sea que A denote el evento de que una oblea contiene 4 o más partículas y sea que B denote el evento de que es del centrado de la máquina-herramienta de deposición electrónica. Determine:
Número de partículas de contaminación
Centro
Borde
Totales
0
0.30
0.10
0.40
1
0.15
0.05
0.20
2
0.10
0.05
0.15
3
0.06
0.04
0.10
4
0.04
0.01
0.05
5 o más
0.07
0.03
0.10
Totales
0.72
0.28
1
- P (A) = 0.15
- P (A|B) = [pic 25]
- P (B) = 0.72
- P (B|A) = [pic 26]
- P (AB) = 0.11[pic 27]
- P (AB) = 0.76[pic 28]
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