En los últimos años, se ha hecho evidente la necesidad de discutir y repensar el sistema educativo chileno, ante las múltiples críticas y observaciones de organismos gubernamentales y organizaciones de la sociedad civil.

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Estadísticos antiguos:[pic 8]

Estadísticos corregidos:

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Luego de esto quisimos crear una nueva variable, Rango de notas, para que facilitara nuestro estudio, lo dividimos en:

Promedio de notas bajo: [Inf - 5,1]

Promedio de notas medio: [5,2 - 5,4]

Promedio de notas alto: [5,5 - 5,9]

Promedio de notas destacado: [6,0 - Sup]

Y lo podemos visualizar en el siguiente gráfico:

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También creamos una nueva variable llamada “Rango PSU” que nos ayuda en agrupar todos los promedio de PSU por colegio según su rendimiento, es importante destacar el puntaje PSU 475, ya que con ese valor el ministerio de educación acepta un financiamiento con crédito y con puntaje 550 se puede optar a beneficios del estado. Los datos se agrupan de la siguiente forma:

Promedio PSU bajo: [Inf – 475]

Promedio PSU medio: [475 – 550]

Promedio PSU alto: [550 – 625]

Promedio PSU destacado: [625 – Sup]

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Estas dos nuevas variables las utilizaremos a lo largo de todo nuestro estudio, por lo que serán de gran utilidad.

Metodología objetivo 1:

En primera instancia para analizar el comportamiento de las diferentes dependencias escolares, generamos un análisis bivariado, con análisis en gráfico y tabla, contrastando esta variable con Rangos de Notas y Rangos PSU.

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. A partir de los resultados del estudio asociado al análisis bivariado entre la dependencia escolar y sus rangos de notas, podemos observar que los establecimientos tanto particular subvencionados como los municipales, tiene una mayor presencia entre los rangos medios de promedios de nota y en menor proporción en el rango de notas altas, dejando en evidencia una presencia casi nula en los promedios de notas destacadas las que oscilan entre el promedio 6,0 y 6,6 que es el máximo. Por el contrario, los establecimientos de carácter particular tienen una importante presencia en los promedios de nota alta y destacada, y una muy baja presencia en los dos restantes. Denotando una clara diferencia entre los establecimientos de financiamiento particular y los de financiamiento estatal

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En cuanto al análisis de promedio PSU, podemos notar un comportamiento tremendamente diferente entre los establecimientos de financiamiento estatal y aquellos financiados por particulares. Podemos observar que conforme avanza el rango de promedio PSU, el volumen de establecimientos de carácter municipal y particular subvencionados disminuye. De manera opuesta, conforme aumenta el rango de puntaje PSU, el número de establecimientos particulares ubicados en estos apartados aumenta.

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En esta oportunidad hemos contrastado la dependencia de los establecimientos de la región metropolitana con el porcentaje de estudiantes que continúan estudiando en la educación superior, donde podemos observar claramente que el porcentaje de estudiantes que continúan sus estudios en los colegios particulares es mucho mayor al de los estudiantes de establecimientos de financiamiento estatal.

Test Chi Cuadrado

Si bien hemos revisado el comportamiento de las variables de dependencia, y logramos denotar una importante ventaja en cuanto a resultados por parte de los establecimientos particulares, queremos en este apartado confirmar a ciencia cierta que los resultados Rango promedio PSU poseen una relación de dependencia con la dependencia de los establecimientos particulares, para esto realizamos el test Chi-Cuadrado para variables categóricas.

Hipótesis:

H0: Las Variables son Independientes.

H1: Las Variables son Dependientes.

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Observamos que la Significancia obtenida en SPSS es de 0,000 menor a 0,05, por lo tanto podemos rechazar la hipótesis nula y afirmar H1, las variables son dependientes.

En otras palabras, podemos afirmar que la educación que reciben los jóvenes y niños de nuestro país, está determinada por la dependencia del establecimiento, siendo la principal condicionante para ingresar a los de mejor rendimiento, el pago de los aranceles.

Método objetivo 2:

Sabemos que el financiamiento estatal de los establecimientos escolares, está encomendado a los municipios, a través de este estudio buscamos observar las diferencias sustanciales entre los resultados de las comunas vulnerables y aquellas que poseen mayor riqueza.

Esto tiene un impacto social preocupante, ya que al culminar este estudio podremos corroborar que la fortuna de nacer y crecer en una comuna u en otra es una condicionante en la educación que reciben los jóvenes en nuestro país, aumentando las brechas sociales y segregando a la población, polarizando aún más los espacios urbanos para las familias de diferentes ingresos.

En primera instancia realizaremos una comparación de medias, en relación a puntajes promedios PSU por cada comuna y así evaluar si existen o no diferencias entre estas.

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Podemos observar que las 4 comunas con mayor media de Promedios PSU son: Vitacura, Providencia, Las Condes y Lo Barnechea. Y las comunas con peor desempeño son: Til - Til, San Pedro, María Pinto, El Monte y Cerro Navia. Si evaluamos el nivel socioeconómico de las comunas antes mencionada, podemos notar que ambos grupos son polarmente opuestos.

Panorama similar es el que se registra en el contraste de las comunas donde se encuentran los establecimientos y el porcentaje de estudiantes que ingresa

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