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Estadígrafos de tendencia central

Enviado por   •  26 de Abril de 2018  •  946 Palabras (4 Páginas)  •  240 Visitas

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Suma = 20 . 650 = 13.000

Por lo tanto, la suma de todos los puntajes de los alumnos es:

20 . 650 + 30 . 600 + 25 . 580 = 45.500

Así, la media aritmética de los tres cursos es: [pic 18]

Ejemplo:

La media aritmética de las edades de tres hermanos es 25 años. ¿Cuál será su media en tres años?

Dada la propiedad 2, la media aritmética será 28 años.

2. Mediana

Si los datos se ordenan en sentido creciente o decreciente, la mediana indica el dato que se ubica al centro de ellos.

Si el número de datos “n” es un número impar, entonces la mediana es el dato: [pic 19]

Si el número de datos “n” es un número par, entonces la mediana es la media aritmética entre los datos: [pic 20] y [pic 21] .

Las fórmulas anteriores las puedes obviar si tienes en cuenta que la mediana es el término central en el caso que este sea uno, o bien la media de los términos centrales en el caso que sean dos.

Ejemplo 1:

Las alturas de 6 integrantes de un equipo de básquetbol (en cm) son las siguientes: 182 – 175 – 181 – 182 – 178 – 183. ¿Cuál es la mediana?

Primero ordenemos los datos de menor a mayor (o al revés):

175 – 178 – 181 – 182 – 182 – 183.

Como hay dos datos centrales, se calcula la media de ambos datos:

[pic 22]

Ejemplo 2:

Se ha consultado la edad a treinta trabajadores de una empresa, obteniendo los siguientes resultados:

[pic 23]

La suma de las frecuencias es 30, por lo tanto, es un número par de datos; la mediana es la media entre el dato de lugar 15 y el de lugar 16; el dato de lugar 15 es 23 y el de lugar 16 es 27, por lo tanto:

[pic 24]

3. Moda

La moda es el dato que más se repite, es decir, el que tiene mayor frecuencia.

Volviendo al ejemplo 1:

Las alturas eran: 182 – 175 – 181 – 182 – 178 – 183; por lo tanto la moda es 182, ya que es el dato que más se repite.

En el ejemplo 2:

[pic 25]

La moda es 23, ya que tiene mayor frecuencia.

Hay veces que los datos no tienen moda. Por ejemplo, si los datos fueran:

185 – 188 – 183 – 178 – 177, no hay un dato que tenga mayor frecuencia que los otros.

Hay otras distribuciones que pueden tener más de una moda:

Por ejemplo:

[pic 26]

La moda es 16 y 20; y en este caso se habla de una distribución bimoda

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