Estimación y pronostico de la demanda.

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El último paso en la estimación de un modelo económico consiste en la evaluación, interpretación y uso de los resultados obtenidos mediante la técnica de regresión. En primera instancia, se realiza una evaluación e interpretación económica de los resultados. Allí se interpretan los coeficientes estimados y se verifica si los signos son congruentes con las predicciones de la teoría, en este caso de la demanda. Según los objetivos del esfuerzo de estimación, es posible calcular ya sea coeficientes de elasticidad, o bien, pronósticos. Luego, se efectúa una evaluación estadística de los resultados de la estimación para determinar si tanto el modelo, como los coeficientes estimados son significativos a los niveles de confianza o significación predeterminados.

Estrictamente hablando, el proceso de estimación termina cuando los dos tipos de evaluación mencionados han sido efectuados y los resultados de la misma se han presentado al usuario o publicados en un informe. El uso particular que se dé a los resultados dependerá de los objetivos que se pretendía lograr vía el proceso de la estimación, la situación ambiental enfrentada por la empresa en la época de la terminación del mismo, las preferencias del ejecutivo responsable de tomar la decisión, entre otras. En las siguientes secciones se desarrollan, con cierto detalle, algunos de los aspectos más importantes concernientes al proceso de estimación presentado en este apartado; en particular, los relacionados con las evaluaciones económicas y estadística.

…MODELOS ECONÓMICOS Y ESTADÍSTICOS

Un modelo es un conjunto de relaciones entre un número finito de variables especificado de manera cuantitativa con ecuaciones o gráficos. Las relaciones o ecuaciones pueden ser inexactas o exactas. Las relaciones inexactas son aquellas que se obtienen precisamente mediante una estimación estadística y, por tanto, existe un error aleatorio que no puede explicarse mediante las variables especificadas. Las relaciones exactas corresponden a definiciones que actúan como restricciones al proceso de estimación; verbi gratia, que la oferta sea igual a la demanda. En el caso de modelos económicos, la teoría sugiere los tipos generales de funciones que podrían ser apropiadas para la resolución de los problemas que motivaron el proceso de estimación, así como las variables que deben aparecer en cada ecuación (tales como los determinantes de la oferta, demanda, producción, costos, etc.) y el tipo de relación que existe entre las variables independientes y las dependientes en las ecuaciones que constituyen algún modelo. La teoría económica generalmente no establece la forma funcional, ni la magnitud específica que pueda existir entre las variables.

Las variables especificadas en la formulación de un modelo económico pueden ser endógenas o predeterminadas. Las endógenas son aquellas cuyas magnitudes quedan determinadas dentro del sistema analizado –- en este caso lo más probable es que se trate de un sector, industria o mercado – y sobre las cuales los agentes económicos tienen en el mejor de los casos un control limitado. Las variables predeterminadas pueden ser exógenas, o bien endógenas rezagadas. Las exógenas son variables cuyas dimensiones quedan determinadas fuera del sistema que se analiza y, por lo general, están fuera del control de los agentes económicos involucrados en el sistema. Las endógenas rezagadas son variables, que aunque son endógenas, ocurrieron en uno o varios periodos anteriores. Este tipo de variables es común en la especificación de funciones de oferta y aparece como variable de expectativa de precio. Un modelo completo es el que contiene una ecuación por cada variable endógena; por tanto, los modelos pueden ser de una o varias ecuaciones. Si el modelo cuenta con varias ecuaciones se le denomina de ecuaciones simultáneas. El número de variables endógenas y ecuaciones correspondientes afecta la selección de la técnica que se usará.

Un ejemplo simple de modelo económico estructural[2] consiste en una función de oferta, una de demanda y una identidad, como se muestra enseguida:

[pic 4]

(oferta)

(5.1)

[pic 5]

(demanda)

[pic 6]

(identidad de equilibrio)

En donde:

Qo = Cantidad ofrecida del bien

QD= Cantidad demandada del bien

P= Precio del bien

Este modelo estructural es muy simple porque cada ecuación tanto de oferta como demanda está en función sólo del precio, lo que hace que el modelo sea poco realista y además difícil de medir estadísticamente. Por supuesto, éste podría ser mejorado con facilidad agregando determinantes adicionales a cada ecuación. Por ejemplo, si se agregara a la ecuación de demanda las variables ingreso del consumidor (Y) y gastos de publicidad (GP), y a la ecuación de oferta de un índice de temperatura (T) y otro de precios de insumos (PI), el modelo estructural quedará como sigue:

[pic 7]

(oferta)

(5.2)

[pic 8]

(demanda)

[pic 9]

(identidad de equilibrio)

Como se puede observar, la inclusión de más determinantes da como resultado un modelo más apegado a la realidad. Una especificación más completa del modelo dependerá de los conocimientos que el analista posea sobre el mercado y que pueda aportar al proceso de estimación. Si en este último modelo tanto la cantidad comerciada como el precio fueran endógenas, entonces sería necesario estimar Qo y QD como un sistema de ecuaciones simultáneas sujeto a la restricción [pic 10][pic 11] QD .

Un modelo económico se convierte en uno estadístico cuando se ha determinado la forma de los datos y se ha seleccionado la técnica de ajuste que se utilizará en el proceso de estimación. Como la técnica estándar es el análisis de regresión y, suponiendo que la forma de los datos ha sido determinada, el modelo más realista podría representarse como sigue:

[pic 12]

(oferta)