Inteligencia Artificial.

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[pic 10]El propósito de la inteligencia artificial es hacer computacional el conocimiento humano no analítico por procedimientos simbólicos, conexionistas o híbridos. Para conseguir una visión razonablemente amplia del contenido de la inteligencia artificial usaremos criterios extensionales (proporcionando una relación lo más completa posible de los temas que estudia la inteligencia artificial), junto a otros criterios intencionales (que establecen las reglas de clasificación), de forma que al enfrentarnos con un problema computacional (o con un método de solución) específico podamos concluir si pertenece o no al campo de la inteligencia artificial, con lo cual , y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.[pic 11]

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Aprendizaje y razonamiento

[pic 14]Para Russell y Norvig un agente es cualquier cosa capaz de percibir su medioambiente mediante sensores y actuar en ese medio mediante actuadores. Todo agente tiene una función u objetivo. Por ejemplo, un agente humano de bolsa tiene el objetivo de comprar y vender acciones respondiendo a los estímulos iniciados por su cliente y captados por sus sentidos. Una aspiradora tiene la función de aspirar cuando capta que ha sido encendida y no aspirar cuando es apagada.[pic 15]

Un agente inteligente o racional trata de maximizar el valor de una medida de rendimiento, dada la secuencia de percepciones que ha observado hasta el momento.

Inteligencia Artificial se divide en cuatro tipos dependiendo su aplicación:

- Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, Resolución de problemas y aprendizaje.

- Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.

- Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.

- Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).- Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.

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Y cuando hablamos de sistemas que piensan racionalmente podemos ahondar en el lenguaje informático de los videojuegos. Por ejemplo en videojuegos de disparos ante la marcada competencia del juego online, uno se cuestiona hasta qué punto es necesario gastar recursos en implementar una inteligencia artificial aceptable en un juego de disparos. En un contexto en el que el videojuego tiende cada vez más hacia el multijugador, alejado de la experiencia personal, el concepto de IA se difumina y los resultados logrados hasta el momento tampoco han sido los más extraordinarios. Lo que sucede en estos videojuegos como en múltiples interfaces de interacción con el usuario son miles de condiciones y variantes para responder de forma coherente.[pic 16]

Ilustración 5: Diagrama del proceso de la IA en videojuegos en tiempo real.

[pic 17]En los juegos no siempre estamos interesados en dar a los personajes no jugadores inteligencia de nivel humano. Tal vez estamos escribiendo código para controlar las criaturas no humanas, tales como dragones, robots, o incluso roedores. Además, ¿Quién dice que siempre tenemos que hacer a los jugadores no-humanos inteligentes? Hacer algunos personajes no inteligentes puede agregar al juego variedad y riqueza. Aunque es cierto que a menudo la IA de los juegos esta llamada a resolver problemas bastante complejos, podemos emplear la IA para cosas más simples como tener personajes con diferentes personalidades o que actúen según nuestras acciones. [pic 18]

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Bibliografía

García Serrano, A. (2012). Inteligencia artificial: fundamentos, práctica y aplicaciones. Málaga, España: RC Libros.

Revista Proware. (28 de Mayo de 2015). La Inteligencia Artificial como herramienta de trabajo. Recuperado el 23 de Octubre de 2015, de Revista Proware: http://www.revistaproware.com/2015/05/28/la-inteligencia-artificial-como-herramienta-de-trabajo/

Rich, & Knight. (1994). Inteligencia Artificial. EE. UU.: McGraw Hill.

Russell, S., & Norvig, P. (2003). Artificial Intelligence: a Modern Approach (2da ed.). EE. UU.: Prentice-Hall.

Winston, A.-W. (1992). Inteligencia Artificial. Alabama, EE. UU.: Iberoamericana.