Introducción a la Estadística Social

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Diagrama de barra comparativa

En este tipo de graficas se presentan dos o más indicadores que corresponden a una mitad del sujeto, esto es, dos o más variables correspondiente.

Diagrama de barras compuesta.

Es muy similar al diagrama de barras comparativas, su diferencia estaba hecho de que las barras de superponen para un mismo periodo de tiempo.

Diagrama de barras bidireccionales.[pic 11][pic 12][pic 13]

Se le denomina también de dos direcciones, de dos sentidos o bilateral. Una gráfica bidireccional puede utilizarse para mostrar pérdidas y ganancias.

Diagrama de líneas

Es ideal para representar tendencia de ventas, importaciones, precios, y otras series de valores durante cierto periodo. Este diagrama es un gráfico en el que se emplea un sistema de ejes cartesianos y puntos en plano para representar un fenómeno estadístico. Los puntos del plano que identifican las magnitudes que intervienen.

Diagrama circular

También llamado diagrama de sectores resulta muy útil para representar una distribución de frecuencias relativas. En la práctica es frecuente encontrar situaciones estadísticos que hacen relación a la subdivisión de un total en sus partes componentes y porcentajes que cada una de ellas representa.

El rango, Tamaño o ancho de una clase, Marca de clase, Distribución de frecuencia y Limites reales de clase.

¿Qué es el rango?

Es una serie de datos la diferencia entre el valor máximo y valor mínimo de la variable se llama Rango

Cuando los datos contienen mucha información no es practico escribirlos todos ellos en una misma columna, si no que se emplea la agrupación de los valores de la variables en clases o categorías y se determina el número de valores de la variable que pertenece a cada clase que se llamara frecuencia de clase.

Tamaño o anchura de clase

Es la diferencia entre dos límites sucesivos de clases ya sean inferiores o superiores.

Marca de clase

Es el punto medio de intervalo de clase y se obtiene sumando los límites inferior y superior de la clase y dividiendo esta suma por dos.

Limites reales de clase

Son números que se emplean para representar las clases. El menor de ellos se llama limite real inferior y el mayor, el limite real superior de la clase.

Representación gráfica de distribución de frecuencias.

Histograma, Polígono y Ojivas.

Histograma de Frecuencia: es uno de los medios gráficos de más fácil interpretación y consiste en una serie de rectángulos.

El Polígono de Frecuencia: es un gráfico de líneas trazando sobre las marcas de clase.

Diagrama de Frecuencias acumuladas u ojivas porcentuales

La frecuencia acumulada: es la suma de la frecuencia de esa clase y la suma de las frecuencias de todas las clases precedentes.

La frecuencia relativa Acumulada porcentual: se calcula dividiendo la frecuencia acumulada de la clase por el número total de casos de la distribución y multiplicando este resultado por 100.

La ojiva: es un gráfico de líneas de una distribución de frecuencias acumulada de una frecuencia relativa acumulada porcentual.

Medidas de tendencia central

La media: es una medida que da el centro de un conjunto de datos organizados preferentemente en orden ascendente.

La mediana: es el valor de la variable que ocupa la posición central de una distribución.

La moda: es el valor de la variable que tiene mayor frecuencia en la distribución.

Media, Mediana y Moda: datos no agrupados, datos agrupados en serie simple, datos agrupados.

Media: población y muestra

Datos no agrupados: son datos analizados individualmente y son muestras pequeñas.

Datos agrupados en serie simple: referencia a un dato pero ese dato contiene una frecuencia.

Datos agrupados: están formados por enlace.

Desviación estándar y varianza

Ambas medidas nos dan una distancia promedio de cualquier observación de la distribución de datos, con respeto a la medida de dicha distribución.

Desviación estándar: es una medida absoluta de dispersión y expresa la variación en las mismas unidades que los datos originales. La desviación estándar no puede ser las únicas bases para comparar dos distribuciones. También es útil para describir que tan lejos las observaciones individuales de una distribución se aparte de la media de la distribución.

La varianza: se parece a una Desviación Absoluta promedio calculada para una población. Solo que en este caso, se obtiene la suma de los cuadrados de las distancias entre la media y cada valor de la variable, divididos entre el número total de los elementos de la población. Se representa con el símbolo “sigma al cuadrado”.

Desviación relativa:

Coeficiente de variación y variable normalizada.

El coeficiente de variación: es una medida relativa que resulta de utilidad al comparar la cantidad de variación en grupos de datos que posean medidas frecuentes. Es una medida de dispersión, que permite comparar dos distribuciones. Relaciona la desviación estándar y la media al expresar la primera como un porcentaje de la segunda.

La variable relativa: nos da el número de desviaciones estándar a que está determinado valor de la variable, por arriba o abajo del valor de la media.

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