MONOGRAFÍA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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A continuación se le presentara los antecedentes de la Inteligencia artificial.

Se da comienzo de la inteligencia artificial con los trabajos teóricos fundamentales los cuales fueron el desarrollo de algoritmos matemáticos por:

Warren McCulloch y Walter Pitts (1943) han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA. Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica preposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de Turing. Es por esto que se consideran los eventos más importantes en el origen de la IA (Russell, S., y Norvig, P. 2008).

Más tarde en 1949 Donald Hebb fue el que desarrollo u algoritmo de aprendizaje para dichas redes neuronales creando, en conjunto con los trabajos realizados por McCulock y Pitts, estas investigaciones dieron paso al razonamiento simbólico basado en sistemas expertos, estos sistemas son utilizados en la inteligencia artificial son softwares que emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema.

En 1956 se propone a la Inteligencia Artificial como una disciplina que buscaba reproducir comportamiento inteligente con la ayuda de una máquina. Esto se realizó en un Congreso sobre Informática Teórica en EEUU, en el que se definió el concepto de Inteligencia Artificial, como una nueva rama de la informática con entidad propia (Pino, R et all 2010).

A continuación le presentaremos algunos hechos que marcaron el desarrollo de la inteligencia artificial (1952-1970)

En el año 1955 Herbert Simon, el físico Allen Newell y J.C. Shaw, quienes eran programador de la RAND Corp. Y compañeros de Newell, desarrollaron el primer lenguaje de programación orientado a la solución de problemas de la inteligencia artificial, un año más tarde estos tres científicos desarrollaron el primer programa de inteligencia artificial al que lo llamaron Logic Theorist.

En el año 1957 Newell y Simon continuaron con su trabajo con el desarrollo del General Problem Solver (GPS), el cual era un sistema orientado en a la resolución de problemas. En este mismo año McCarthy desarrollo el lenguaje LISP.

A finales de los años 50 y comienzo de la década de los 60 se desarrolla un programa el cual es orientado a la lectura de oraciones en inglés y la extracción de conclusiones a partir de su interpretación, al cual su autor quien fue Robert K. Lindsay lo llamo “Sad Sam”. Este sistema represento un gran avance en la simulación de inteligencia humana por una máquina, ya que esta era capaz de no solamente tomar una pieza de información y relacionarla, esta también podía interpretarla con información anteriormente almacenada.

Más tarde a finales de la década de los 60 comienzo de los 70 se comenzó a aparecer los programas expertos, que podían predecir la probabilidad de una solución bajo un set de condiciones, entre esos proyectos estuvo DENDRAL, la cual asistía a químicos en estructura química compleja euclidianas; MACSYMA, el cual fue un producto que asista a ingenieros y científicos en la solución de ecuaciones matemáticas complejas, etc.

En 1982 por McDermott se creó el primer sistema experto comercial llamado R1 el cual utilizaba la elaboración de pedidos informáticos, 4 años más tarde R1 representó un ahorro de aproximadamente 40 millones de dólares al año y en 1988 la inteligencia artificial distribuía más de 40 sistemas expertos. En la pelea de Japón y EEUU, por quién investigaba y desarrollaba más en la IA, ésta pertenecía a un proyecto que involucraba diseño de chips y la relación del ser humano con las máquinas (García, A .2012)

Actualmente, la inteligencia artificial ha tenido un ritmo muy acelerado. Durante esta última década hubo un gran avance en cuanto a la tecnología que nos permiten ver en qué dirección se dirige el futuro y cuales terrenos de actividad humana pueden ser reemplazadas, ahora presentaremos algunos ejemplos más significativos.

1. ‘Jarvis’ su creador es un hombre muy famoso, Mark Zuckerberg, creador de ‘Facebook’. El propósito de esta máquina es un sistema que le permitiera controlar su hogar en otras palabras, un mayordomo virtual.

2. ‘WaveNet’ este programa informático consiste en la creación de voces muy parecidas a la de los humanos, esto trata de generar simulaciones de voces emulando sonidos, fluidez de los fonemas y el ritmo de una conversación.

3. ‘Ocean One’ creada por un grupo especialista de la Universidad de Standford. Este robot humanoide tiene como misión adentrarse al fondo del mar, equipado con un software de inteligencia artificial que le permita la identificación de objetos en el fondo del mar, este robot humanoide es controlado por desde la superficie por un ordenador, quien tiene la visibilidad que el robot tiene delante de él, gracias a un sistema de visión binocular, y también puede sentir lo que Ocean One tiene en sus manos mediante un sistema de sensores de presión.

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Objetivos

Generales:

- Emular el pensamiento humano, por ejemplo las redes neuronales artificiales.

- El estudio de las facultades mentales por medio de estudio de modelos computacionales.

- El gran riego que puede haber en la inteligencia artificial.

- El desarrollar la capacidad de los robots más allá de lo usual.

- No poder manejar el repentino avance de la inteligencia artificial.

Específicos:

- La involucración en una gran cantidad de áreas tanto genéricas como específicas.

- La evolución drástica del comportamiento de los robots.

- El desarrollo autónomo de las máquinas.

- La evolución que el robot puede tener en razonamiento y pensamiento.

- Test de Turing: si un sistema lo pasa es inteligente.

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Propósitos de la Investigación en Inteligencia Artificial

Según los investigadores