Métodos lineales y estimación por método de mínimos cuadrados para comprobar el modelo de caída libre
Enviado por Ensa05 • 28 de Mayo de 2018 • 1.121 Palabras (5 Páginas) • 411 Visitas
...
h(m)
Log(h)
Tp(s)
Log(tp)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Table 3: Tabla de logaritmos
8. Construya la gráfica log(h) contra log(tp) y describa su comportamiento.
9. Teniendo en cuenta que la caída libre es un movimiento acelerado y el objeto parte del reposo, escriba la ecuación de movimiento correspondiente y aplique el logaritmo base 10 a dicha ecuación. Con lo anterior buscamos una nueva ecuación de la forma y = mx + b y respondemos las incógnitas.
4 Resultados y análisis
1. Tomada de datos 1
En la table 4 se encuentran los datos registrados respecto a la altura contra el tiempo de caída.
h(m)
t(S1)
t(S2)
t(S3)
t(S4)
t(S5)
tp(s)
1
0.65
0.331
0.327
0.329
0.350
0.329
0.3292
2
0.60
0.316
0.315
0.318
0.313
0.316
0.3156
3
0.55
0.301
0.301
0.306
0.299
0.300
0.3014
4
0.50
0.290
0.290
0.293
0.294
0,288
0.2906
5
0.45
0.271
0.271
0.270
0.270
0,275
0.2712
6
0.40
0.257
0.257
0.255
0.256
0.258
0.2566
7
0.35
0.229
0.229
0.233
0.232
0.228
0.2442
8
0.30
0.214
0.214
0.213
0.214
0.220
0.2152
9
0.25
0.192
0.192
0.195
0.193
0.193
0.1928
10
0.20
0.165
0.165
0.167
0.170
0.171
0.168
Table 4: Tabla de resultados 1
Según los resultados generamos la gráfica de altura contra tiempo.
[pic 17]
Figure 2: altura contra tiempo
Analizamos que a medida que aumenta la altura aumenta el tiempo, así que las variables son directamente proporcionales.
Calculamos el logaritmo base 10 (log) de cada una de las alturas y sus respectivos tiempos promedio.
tp(s)
log(s)
h(m)
log(m)
0.3292
-0.483
0.65
-0.187
0.3156
-0.501
0.6
-0.222
...