PRACTICA DE LABORATORIO DE METODOS CUANTITATIVOS

...

T1 = Estudiante no es de Tacna

G = No estudia Gestión Administrativa

- ¿Cuál es la probabilidad de que no sea de Tacna .

[pic 22]

CORREGIR

- ¿Sea de Tacna o estudie Gestión Administrativa?

[pic 23]

- ¿No sea de Tacna ni estudie Gestión Administrativa?

CORREGIR

[pic 24]

- Clasificar las variables aleatorias siguientes en discretas o continuas.

X: El número de accidentes anuales en un laboratorio de radiación

X = Variable discreta

Y: El tiempo empleado durante un análisis de laboratorio

Y=Variable Continua

M: Las notas de biología que figuran en una acta.

M = Variable discreta

N: El número de profesionales inscritos en el colegio de médicos.

N = Variable discreta

P: El peso promedio de una muestra en el laboratorio

P = Variable continua

- En un Estudio Contable se atienden usuarios en tres turnos, en el turno A el 30 %m el el turno B 25 % y en el turno C el 45 %, los usuarios que no pueden ser atendidos en cada turno son 12 %. 8% respectivamente. Si se selecciona al azar un usuario

A = 30 % B = 25 % C = 45 %

[pic 25]

12 %

8 %

[pic 26]

15 %[pic 27]

- ¿Cuál es la probabilidad que no haya sido atendido?

Probabilidad que usuario no haya sido atendido es:

[pic 28]

- Si se selecciona un usuario y manifiesta que no ha sido atendido ¿Cuál es la probabilidad que sea del turno C?

Si se selecciona un usuario y manifiesta que no ha sido atendible, es:

[pic 29]

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PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES

- La probabilidad de que un paciente se recupere de una delicada operación cardiaca es 0.9, Cuál es la probabilidad de que sobrevivan exactamente cinco de los siguientes siete pacientes sometidos a esta operación.

Por datos:

P(recupere) =0.9 ; P(no recupere)=0.1

La probabilidad de que se recuperen 5 de 7 pacientes será:

P (5 de 7) =(0.9)5 (0.1)2 =0.0059

- Se sabe que, en promedio, en 4 de cada 1 000 declaraciones juradas se comete un error al llenar los formularios. Si se seleccionan al azar. 10,000 formularios y se examinan, encuentre la probabilidad que 6, 7 u 8 contengan error.

Por datos: P(cometererror)=4/1000

- En este y los casos b) y c) usaremos la Distribución Binomial. POISSON

-

-

[pic 30] La probabilidad de cometer 6 errores

b) [pic 31] La prob. de cometer 7 errores

c) [pic 32] La prob. De cometer 8 errores

- La probabilidad de que un estudiante se desapruebe la tesis de grado es 0.002. Encuentre la probabilidad de que desaprueben menos de 5 estudiantes de los siguientes 2 000 examinados.

Por datos: P(desapruebe)=0.002

Aplicando la distrib.. Binomial.

P (Desaprueben [pic 33]

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- Una encuesta revela que el 20 % de la población es favorable a un político y el resto es desfavorable. Elegidas 6 personas al azar se desea saber:

Sea el evento A: favorable al político y aplicando la Distrib. Binomial

- La probabilidad de que las seis personas sean desfavorables.

[pic 34] La probabilidad que 6 personas sean desfavorables.

- La probabilidad de que las seis personas sean favorables

[pic 35] La probabilidad que las 6 personas sean favorables RESPUESTA FINAL

- La probabilidad de que sean favorables a ese líder menos de tres de las personas encuestadas.

[pic 36] La probabilidad que sean favorables menos de 3 personas encuestadas.

- El 85 % de los alumnos que se presentan a las Pruebas de selección en la convocatoria de Junio aprueba. Si se presentan 150 alumnos. Se pide:

Por dato:

P(aprueban)=0.85, aplicando las propiedades de la Distribución Binomial tenemos:

- Determinar el número cJe alumnos que, por término medio, aprobará.

P(termino medio)=n.p =150(085)=127.5 alumnos que aprueban

- ¿Cuál es su desviación típica?

Desviación típica= npq = 150(0.85)(1-0.85) =19.125

- ¿Cuál es la probabilidad de que aprueben 115 alumnos?

P(aprueban 115 alumnos) =[pic 37](0.85)115 (0.15) (150-115) la prebab. Que aprueban 115 alumnos.

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