Pronósticos para la toma de decisiones. Evidencia 2
Enviado por Stella • 30 de Mayo de 2018 • 1.605 Palabras (7 Páginas) • 658 Visitas
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La significancia es 172.025867
H0 (hipótesis nula)
Medida de la cintura =0
Ha (Hipótesis alternativa)
Medida de la cintura (diferente) a cero.
Significancia calculada 172.025867
Significancia teórica 8.29
Como la significancia calculada ES MAYOR que la calculada entonces podemos deducir que rechazamos la hipótesis nula, con lo cual podemos afirmar hay evidencia estadística de que efectivamente a mayor medida de cintura es mayor el peso.
Pronostica el peso si las medidas de cintura son de 66, 80 y 86 centímetros.
Fórmula: Y= 0.8731X+ -4.842
66cm=52.78kg
80cm= 65.006kg
86cm= 70.2446kg
Calcula el coeficiente de correlación.
0.951459959
Determina e interpreta el coeficiente de determinación en el contexto del problema.
0.905276054
Realiza un breve resumen de los hallazgos.
Al final de este problema podemos concluir que existe la suficiente evidencia estadística que existe una correlación entre la medida de cintura de una persona y su peso.
3. Contesta lo siguiente:
- Realiza el diagrama de dispersión y describe el comportamiento de ambas variables.
[pic 5]
- ¿Qué clase de relación crees que existe entre estas dos variables?
La cantidad de metros construidos si tiene relación con los metros totales del terreno.
- Calcula la recta de regresión de mínimos cuadrados.
Y= .8087x+44.126
- Prueba la significancia de la recta de regresión con un nivel de significancia α = 0.01.
Significancia calculada: 67.52
Significancia teórica: 8.29
- ¿Es significativa esta regresión? Explica. Concluye en el contexto del problema. Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.
H0= los metros de terreno = 0
Ha= los metros de terreno diferentes a 0
Significancia calculada: 67.52
Significancia teórica: 8.29
Rechazamos la hipótesis por que la significancia calculada es mayor a la significancia teórica, quiere decir que la cantidad total de metros de terreno si afectan al total de metros construidos
- Pronostica los metros de construcción cuando los metros de terreno son de 90, 100 y 150 metros.
90 = 116.909
100= 124.996
150= 165.431
- Calcula el coeficiente de correlación.
0.888564039
- Determina e interpreta el coeficiente de determinación en el contexto del problema.
0.789546051
Este valor es el cuadrado del coeficiente de correlación entre las variables de X y Y, como podemos observar, el valor nos muestra la variabilidad que existe en los metros de construcción y los metros del terreno; los cuales si tienen correlación de un 78%
4.
Revisa la siguiente información tomada de la sección de avisos de ocasión.
Precio
(miles de pesos)
Y
Metros de
terreno X1
Metros de
construcción X2
Número de
recámaras X3
2700
288
378
4
1895
160
252
4
1397
230
252
4
1795
234
167
2
650
72
124
4
850
128
262
4
3875
188
246
4
4300
390
380
3
11850
885
775
4
11900
885
775
3
3250
150
233
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