Resumen Libro Montgomery

...

Con las combinaciones se definen los niveles y se puede procesador a diseñar un experimento útil para ver la variabilidad que se obtiene en un rango controlado.

Dependiendo de la utilización de un método para llevar a cabo la experimentación se elige un análisis adecuado de datos, ya que estos están relacionados. Los tres principios básicos del diseño experimental son la realización de réplicas, la aleatorización y la formación de bloques. La correcta diferenciación de réplicas a repeticiones, así como la forma aleatoria de llevar a cabo cada uno de las elecciones y la identificación de las variables significativas agrupadas en bloques facilitaran y harán más verídico el análisis de la experimentación.

Principios para el diseño de experimentos:

- Identificación del problema

Se debe definir claramente la razón que da oportunidad de experimentación, razones suficientes para tomar la decisión de experimentar, motivo en el que todas las áreas involucras sientan la necesidad de hacer algo al respecto.

- Elección de los factores, niveles y rangos

Hay que clasificar los factores de diseño, factores que mantienen constantes y factores que se permite variar. Se deberá especificar los niveles en los cuales se realizaran las corridas y rangos que utilizaremos para variar el experimento.

- Selección de variable de respuesta

Se escoge la variable respuesta, ya sea promedio o desviación estándar (o ambas) para interpretar los datos, teniendo en cuenta toda la planeación previa.

- Elección de diseño experimental

En este principio se consideran las muestras y sus tamaños, la replica, le orden debido para las corridas de ensayos y definir si los factores perturbadores entran en juego.

---------------------------------------------------------------

- Realización del experimento

Es monitorear con atención el proceso, mantener y respetar la planeación, así como asegurarse previamente que los materiales, sistemas de medición y otros factores estén debidamente contemplados.

- Análisis estadístico de los datos

Utilizar el método correcto de análisis ya previsto en la planeación, utilizando criterios objetivos para representar los resultados.

- Conclusiones y recomendaciones

Se debe presentar información clara, validada por el análisis y retroalimentaría para la comprensión del resultado.

Las técnicas en la experimentación son amplias, a veces ambiguas y en otras ocasiones certeras, todo se debe al entorno en el que se desea experimentar y al análisis de datos. Se debe tener en cuenta que los conocimientos técnicos en los campos de estudio pueden ser útiles y previamente necesarios para las decisiones que se tomaran a la hora de querer experimentar. Es necesario mantener la sencillez del diseño para poder expresar claramente el procedimiento del experimento, desde un comienzo la planeación previa ayudara en gran manera a la última etapa del análisis. De igual manera un experimento debe ser con el fin de obtener un beneficio practico, si la experimentación o el resultado de la experimentación no implican una mejora significante y viable no habrá motivo para aplicar este nuevo conocimiento en el proceso. Recordar que la repetición de corridas puede acercarnos más a la realidad, con lo mismo tener en mente que recursos se utilizaran en cada corrida, si se dispone de tiempo, presupuesto y otros elementos la experimentación, puede seguir adelante