Six Sigma - Bases y su implementacion

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ASEA y Kodak.

Durante la implantación de Seis Sigma en los años 90 (con el empuje de Bossidy), Allied Signal multiplicó sus ventas y sus ganancias de manera dramática. Este ejemplo fue seguido por Texas Instruments, logrando el mismo éxito. Durante el verano de 1995 el CEO de GE, Jack Welch, se entera del éxito de esta nueva estrategia de boca del mismo Lawrence Bossidy, dando lugar a la mayor transformación iniciada en esta enorme organización.

3.2 Base estadística de 6

Six Sigma se sustenta en los principios de calidad como la trilogía de Juran, la metodología de Deming (medir, analizar, mejorar y controlar), las siete herramientas de Ishikawa, el diseño robusto de Taguchi, los gráficos de control de Shewhart, los estudios de capacidad, los postulados de “cero defectos” de Crosby, así como en métodos estadísticos más o menos complejos del diseño experimental, del análisis de regresión, etc.

Una de las bases estadísticas utilizada por el Six Sigma es las herramientas de estadísticas que se abordan dentro de la estadística descriptiva.

Las variables de salida de un proceso deben de cumplir con ciertas o especificaciones, esto con el fin de conocer si el proceso funciona de manera satisfactoria. Por ello se debe conocer cuál es la capacidad o habilidad de nuestro proceso.

Para realizar un estudio de capacidad se toman datos del proceso durante un periodo considerable de tiempo, esto se hace con el fin de reflejar el desempeño real del proceso.

Así mismo el tamaño de muestra dependerá de si se cuenta con un proceso masivo, rápido o lento, para especificar el tamaño de muestra que nos especificará la confiabilidad del proceso.

Generalmente las características de calidad estudiadas en los procesos se ajustan a un modelo probabilístico normal y, por lo tanto, los datos originados se distribuyen respecto a un valor central (media) con una dispersión que se mide mediante la desviación típica; cuanto más pequeña sea la desviación más centrado y fiable será el proceso y más leptocúrtica será la distribución.

Por otro lado, hay que tener en cuenta que el ámbito de la calidad se entiende que una unidad, producto o servicio es defectuoso si está fuera de los límites de especificación.

Estos límites son aquellos entre los que pueden oscilar los valores individuales de la característica de calidad para que el producto sea considerado como aceptable. Son determinados por la dirección, los diseñadores del producto o la normativa legal vigente, y se pueden establecer de forma bilateral o unilateral, de acuerdo con un valor objetivo y unos límites que no se pueden superar. En este sentido, proporcionan una región de variabilidad fuera de la cual las unidades producidas no son válidas.

La tendencia central nos sirve como ayuda para identificar un valor en torno al cual los datos tienden a concentrarse, esto nos indicara si el proceso se encuentra centrado, es decir que si nuestra variable de salida se encuentra próxima al valor deseado. Para obtener la tendencia central se utilizan medidas como la Media, la mediana y la moda.

La media puede dividirse en media muestral y poblacional; la muestral nos indica si nuestro proceso se encuentra centrado o si tiende a cargarse a la izquierda o a la derecha, esta media se obtiene sumando todos los datos obtenidos del proceso y el resultado de la suma se divide entre el número de datos; la media poblacional nos muestra el promedio calculado de la media del proceso, este tipo de media nos muestra dependiendo de su tamaño la representación del comportamiento del proceso.

La mediana es el valor que divide la mitad de los datos cuando se ordenan de menor a mayor, esta medida nos ayuda a conocer la tendencia del 50% de los datos que hemos recabado.

La moda es otra forma de medir la tendencia central de los datos, esta toma el dato que se repite más veces en la muestra de nuestro proceso, esta medida es de las más utilizadas dentro de la tendencia centra cuando existe dentro de un proceso, a pesar de la utilidad que nos proporcionan estas medidas (media, mediana y modas) son insuficientes como un criterio de calidad.

La Desviación estándar es una de las medidas más importante para indicarnos la variabilidad de nuestro proceso, así como la dispersión con la que cuentan los datos. Para obtener la desviación estándar se utilizan todos los elementos de la población, debido a esto se le conoce como desviación estándar poblacional, la cual nos ayuda a reflejar la variabilidad de un proceso. También se utilizará la Varianza poblacional que no es más que el resultado de la desviación estándar elevada al cuadrado, la cual nos ayudara a inferir nuestro resultado.

El rango es la diferencia entre el dato mayor y el dato menor de un conjunto de datos, gracias a esta medida podemos conocer la amplitud existente dentro de nuestro grupo de datos.

Por último, se tiene el coeficiente de variación, este nos ayudara a comparar la variación de dos o más variables que se han medido en diferentes unidades de medición.

El Histograma y la Tabla de Frecuencias nos ayudan a visualizar la tendencia central y su dispersión de una manera gráfica, además de mostrarnos la forma en que los datos se distribuyen dentro de su rango de variación.

Un histograma es una representación gráfica, en forma de barras, de la distribución de un conjunto de datos. El histograma se obtiene de una tabla de frecuencias, esta es una representación en forma de tabla de la distribución de los datos, a los que se les clasifica por magnitud en un determinado número de clases. El histograma nos ayuda a ver la tendencia central de los datos, y nos ayudará a entender la variabilidad, debido a que al observarlo nos permitirá tener una idea de la capacidad de nuestro proceso.

El sesgo, se puede decir que es como un error que aparece en dicho resultado de alguna investigación, esto puede deberse a los factores que dependen de la recolección de datos que nos podrían conducir a conclusiones que pueden ser verdaderas o falsas de lo podríamos llamar la realidad. El sesgo nos ayudara a conocer que tendencia tiene nuestro proceso es decir si cuenta con una distribución mayormente a la izquierda, derecha o central.

Los cuantiles se refieren a las medidas de posición no central que me permiten reconocer otros puntos característicos de la distribución los cuales no son centrales. Los cuantiles suelen usarse por grupos, los cuales dividen la distribución en partes iguales, interpretadas estas como intervalos que comprenden la misma proporción de valores los más usados son los cuartiles, estos dividen a la distribución en cuatro partes las cuales correspondes