TEORIAS SOBRE EL MUESTREO

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Según Nilda Chávez en su libro: Introducción a la investigación educativa, define la muestra como una porción representativa de la población que permite generalizar sobre esta, los resultados de una investigación.

En una investigación no siempre tenemos una muestra, pero en la mayoría de las situaciones sí realizamos el estudio en una muestra. Sólo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo o la población. Las muestras se utilizan por economía de tiempo y recursos. Existen tres situaciones por las cuales el investigador puede optar por realizar el estudio en una muestra:

- La población es desconocida o se carece de marco muestral

- Porque es inaccesible para el investigador

- Porque es inaccesible por la magnitud de la población

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Marco muestral: Se refiere a la lista, el mapa o la fuente de donde pueden extractarse todas las unidades de muestreo o unidades de análisis en la población, y de donde se tomarán los sujetos.

Unidad de análisis. Es un sujeto u objeto el cual es motivo de investigación, al cual se toma mediciones.

Unidad de muestreo. Es un elemento que permite llegar y seleccionar a la unidad de análisis. En algunos estudios puede coincidir con la unidad de análisis.

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IMPORTANCIA DEL MUESTREO

- Las técnicas de muestreo nos permiten obtener una muestra representativa de la población general, “un plano a escala en el que este representadas en miniatura todas las características de la población general”. A través de las técnicas de muestreo intentamos garantizar la validez interna del estudio del fenómeno.

- El muestreo es importante porque a través de él podemos hacer análisis de situaciones de una empresa o de algún campo de la sociedad.

- El muestreo no permite hacer inferencias a cerca de la población con base en la información contenida en una muestra

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FACTORES A TOMAR EN CUENTA PARA SELECCIONAR LA MUESTRA

Algunos factores a tomar en cuenta:

• El tiempo y los recursos disponibles para llevar a cabo la investigación: Se refiere tanto a recursos económicos, materiales, como humanos con los que se cuenta para realizar la investigación.

• La modalidad de muestreo seleccionado: La selección de uno u otro tipo de muestreo está determinada por los objetivos de investigación, los recursos y el tiempo con que se cuenta para realizarla.

• La diversidad de los análisis de datos prevista: Antes de calcular la muestra es importante programar el tipo de análisis que se pretende realizar con los datos obtenidos.

• La varianza o heterogeneidad poblacional: es la dispersión en una variable relevante en la investigación. Cuanto más heterogénea sea una población, mayor será el tamaño de la muestra es por ello que será mayor la varianza presentada, por lo que necesitará una muestra más grande para que todos los subgrupos se encuentren representados. Para determinar la varianza poblacional es indispensable tener conocimiento previo de la población.

• El margen de error máximo admisible: hace referencia a cuánto varían los resultados de la muestra respecto del universo o población. Equivale a un rango de valores en el que se encuentra el resultado de la población

• Nivel de confianza: es la probabilidad que el resultado obtenido se encuentro dentro del intervalo de confianza. Se suelen utilizar niveles de confianza del 95% en investigaciones sociológicas.

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CARACTERÍSTICA DE LA MUESTRA

- Representatividad: Se refiere a que la muestra debe poseer exactamente las mismas características de la población.

Los factores que influyen en la representatividad de la muestra son:

- Homogeneidad de la partida: Referente a la constancia en los caracteres objeto de control.

- Número de porciones extraídas: Será tanto más representativa cuanto mayor sea el número de porciones extraídas independientemente de su volumen total.

- Personal responsable: El muestreo debe ser practicado por el investigador responsable.

- Material utilizado: Debe ser siempre el apropiado para cada producto.

- Homogénea: Una muestra es homogénea cuando es constante en los caracteres objeto de control.

- Suficiente: Ni poca muestra ni en cantidad exagerada

- Simplicidad: Significa que los elementos que participan en la investigación y que pertenecen a la población, deben estar definidos en forma clara, simple y precisa.

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TIPOS DE MUESTREO

- MUESTREO PROBABILÍSTICO: todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.

Imagínese el procedimiento para obtener el número premiado en un sorteo de lotería. Este número se va formando en el momento del sorteo. En las loterías tradicionales, a partir de las esferas con un digito que se extraen (después de revolverlas mecánicamente) hasta formar el número, de manera que todos los números tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

- MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra. Aquí el procedimiento no es mecánico ni con base en fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un investigador o de un grupo de investigadores y, desde luego, las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación. Elegir entre una muestra probabilística o una no probabilística depende de los objetivos del estudio, del esquema