Trabajo de Investigación Comercial

...

aspect3 ,202 ,310 ,214 ,213 ,398 -,107 ,276

tranq3 -,003 ,147 ,146 -,019 -,046 ,806 -,015

reserva3 ,427 -,002 -,032 ,102 ,324 ,535 ,152

sit3 ,067 ,010 ,004 -,073 ,203 -,108 ,718

natur3 ,060 -,018 ,207 ,146 -,198 ,420 ,659

Método de extracción: Análisis de componentes principales.

Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser.

a La rotación ha convergido en 12 iteraciones.

Interpretación de los factores obtenidos

Después de observar las cargas factoriales más importantes en cada uno de los 7 factores que, en nuestro caso, representan las dimensiones de calidad del servicio hotelero, hemos procedido a darles nombre como sigue para facilitarnos su posterior análisis:

Factor 1: Satisfacción e higiene y confort.

Factor 2: Trato y atención personalizada hacia el cliente.

Factor 3: Atractivo cultural y económico.

Factor 4: Ocio, deporte y eventos típicos de la zona.

Factor 5: Gastronomía e instalaciones.

Factor 6: Facilidades de reserva y tranquilidad del entorno.

Factor 7: Características del entorno y naturaleza.

Estas son las dimensiones de calidad más importantes que deberían tener en cuenta los responsables de los distintos tipos de establecimientos hotelero existente en Asturias.

2º) ¿Qué establecimiento hotelero está situado en una posición competitiva más ventajosa según el grado de satisfacción de los clientes que se han alojado en cada tipo de hotel rural?

Para este análisis bivariable, queremos comparar una variable nominal, tipo de establecimiento hotelero, con otra variable de tipo métrica ordinal ya que se trata de una escala Likert, pero la podemos analizar como una variable métrica de razón. Después de este razonamiento previo acerca de la naturaleza de ambas variables objeto de análisis, hemos procedido a realizar un análisis de la varianza (ANOVA) que es el más apropiado ante variables de esa naturaleza.

En primer lugar nos fijamos en significación del estadístico de Levene para ver si hay homogeneidad de varianzas:

Prueba de homogeneidad de varianzas

Grado de satisfacción con el servicio recibido

Estadístico de Levene gl1 gl2 Sig.

1,415 2 212 ,245

La tabla nos muestra un p-valor mayor al 5%, por tanto aceptamos la hipótesis nula, por lo tanto se cumple la homogeneidad de varianzas. Esto es, sí existe relación de dependencia o causalidad entre el tipo de establecimiento y grado de satisfacción del cliente. Por ello podemos pasar a analizar las medias por separado en el gráfico siguiente.

En segundo lugar, como si hay homogeneidad de varianzas, nos fijamos en la significación del ANOVA:

ANOVA

Grado de satisfacción con el servicio recibido

Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

Inter-grupos 8,761 2 4,380 3,268 ,040

Intra-grupos 284,197 212 1,341

Total 292,958 214

Observamos que el p-valor es menor al 5%, por lo tanto se rechaza la hipótesis nula, y en consecuencia si hay diferencias estadísticamente significativas.

En tercer lugar, como se cumple lo anterior, procedemos a realizar la comparación de medias:

Descriptivos

N Media Desviación típica Error típico Intervalo de confianza para la media al 95% Mínimo Máximo

Límite inferior Límite superior Límite inferior Límite superior Límite inferior Límite superior Límite inferior Límite superior

Casa de Aldea 120 8,7917 1,08384 ,09894 8,5958 8,9876 6,00 10,00

Casona Asturiana 28 8,3214 1,18801 ,22451 7,8608 8,7821 5,00 10,00

Núcleo de Turismo Rural 67 8,4179 1,26909 ,15504 8,1084 8,7275 5,00 10,00

Total 215 8,6140 1,17003 ,07980 8,4567 8,7712 5,00 10,00

Grado de satisfacción con el servicio recibido

Vemos que prácticamente están todos satisfechos por igual, pero si que es observable el siguiente orden de prelación:

1º Casa de aldea (con un 8.79 de media)

2º Núcleo de Turismo Rural (con una media de 8.42)

3º Casona Asturiana (con una media de 8.32)

Por otro lado, vemos que las medias en el grado de satisfacción de los turistas alojados en los tres tipos de establecimientos son bastante altas, en los tres superan el 8 de media. Esto nos indica que la oferta hotelera de Asturias es bastante buena y que los turistas que visitan dicha comunidad están muy satisfechos con el alojamiento elegido. Vemos que aunque existen diferencias estadísticamente significativas en el grado de satisfacción en función del establecimiento elegido las diferencias de las medias no son muy grandes. Las tres medias están entre 8 y 9, lo cual puede denotar una importante competencia en el sector de alojamiento rural en Asturias.

Pruebas de los efectos inter-sujetos