Trabajo de análisis de regresión multiple
Enviado por tomas • 9 de Enero de 2019 • 1.647 Palabras (7 Páginas) • 386 Visitas
...
El estadístico t nos da un valor de 3,41 para ambas variables independientes. Por lo cual en ambas variables existe una influencia efectiva sobre la renta per cápita.
Con una probabilidad 0,01 en el caso de ambas variables, los coeficientes son confiables.
En un rango inferior a 95% el coeficiente de la tasa de inversión tendría un valor de 0,50 y en un rango superior a 95% tendría 2,26.
En un rango inferior a 95% el coeficiente del capital humano tendría un valor de 0,32 y en un rango superior sería de 1,56.
Análisis de Regresión entre Renta Per cápita, Crecimiento Poblacional, Tasa de inversión y Capital Humano
[pic 31]
[pic 32]
[pic 33]
Ahora analizamos cuál es la relación que existe entre las tres variables en este caso la tasa de inversión, el crecimiento poblacional y el capital humano. Y el es de 76,7%; es decir que estas tres variables explican a la Renta Per cápita en ese porcentaje (76,75%).[pic 34]
Interpretación de Coeficientes
[pic 35]
El error de predicción de las variables; en este caso es de 0,35 para el crecimiento poblacional; 0,43 para la tasa de inversión y de 0,33 para el capital humano.
El estadístico t nos da un valor de -0,18 para el crecimiento poblacional, 3,21 en tasa de inversión y 2,74 en capital humano. Por lo cual en estas variables existe una influencia efectiva sobre la renta per cápita.
En este caso la probabilidad de las variables Tasa de inversión y capital humano son cercanas a cero, por lo que tienen una influencia efectiva sobre el modelo; pero solo el crecimiento poblacional se aleja con 0,86 de probabilidad, lo cual nos dice que no sería ésta una variable de mucha confianza para explicar la regresión.
En un rango inferior a 95% el coeficiente del crecimiento poblacional tendría un valor de -0,84 y en un rango superior a 95% tendría 0,72.
En un rango inferior a 95% el coeficiente de la tasa de inversión tendría un valor de 0,43 y en un rango superior sería de 2,30.
En un rango inferior a 95% el coeficiente de capital humano tendría un valor de 0,18 y en un rango superior sería de 1,65.
Análisis de Regresión entre Renta Per cápita y la Diferencia entre tasa de inversión y crecimiento poblacional.[pic 36]
[pic 37]
Podemos decir que existe una relación positiva entre la diferencia de Tasa de inversión y el crecimiento poblacional con la variable Renta Per cápita.; es decir que a medida que aumenta la diferencia, la Renta Per cápita también aumentará.
[pic 38]
[pic 39]
nos indica que existe un 57% en que la variable de diferencia entre tasa de inversión y crecimiento poblacional explique a la Renta Per cápita.[pic 40]
Interpretación de Coeficientes
[pic 41]
De acuerdo con la teoría el valor de α debe ser igual o cercano a 0,40.
Para conocer si α se acerca a 0,40 calcularemos la siguiente ecuación:
[pic 42]
[pic 43]
[pic 44]
[pic 45]
[pic 46]
Podemos observar que no existe mucha diferencia entre 0,40 y el 0,52; por lo que el modelo sí cumple con las teorías establecidas.
El coeficiente en este caso es positivo, y tiene un error típico de estimación de 0,25, un buen estadístico t de 4,42 y una probabilidad 0% de que el coeficiente sea 0. Por lo tanto, estamos ante una buena regresión.
Si el rango es inferior a 95% el valor del coeficiente sería de 0,57 y si es superior a 95% sería de 1,65.
Análisis de Convergencia Condicionada
En esta segunda parte de este trabajo, se analiza la fórmula:
[pic 47]
De la siguiente base de datos, se obtienen los siguientes resultados:
[pic 48]
[pic 49]
[pic 50]
Existe un 52% de la variación de la Diferencia entre renta inicial y actual, que es explicada por las variables crecimiento poblacional, tasa de inversión, capital humano y la renta inicial.
Interpretación de los coeficientes
[pic 51]
El crecimiento poblacional, al igual que en análisis anteriores, tiene una influencia negativa sobre la variable diferencia; es decir que a medida que aumenta la población, la diferencia de renta disminuye.
La tasa de inversión tiene un coeficiente positivo, es decir que, si aumenta la inversión, también aumenta la diferencia en renta.
EL capital humano también tiene una pendiente positiva, porque si aumentamos en mejores capacidades a los empleados, la diferencia en renta aumenta.
Por último, al incrementarse la Renta per cápita inicial de 1980, ésta influye negativamente disminuyendo la diferencia en renta.
De las probabilidades, podemos decir que son cercanas a cero la tasa de inversión y la renta inicial, explicando de manera eficiente; mientras que el crecimiento poblacional y el capital humano no tienen una probabilidad cercana a cero y no estarían explicando a la regresión de modo eficiente.
Conclusión
Con los análisis realizados, se afirma la evidencia empírica de las teorías de crecimiento del Modelo de Solow, de modo que los resultados obtenidos en este trabajo, específicamente con el grupo Asia, reflejan efectivamente lo que este modelo nos plantea en su teoría. Los signos de los coeficientes que se
...