UNIDAD TEMATICA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.

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Ejemplos:

- Género

- La afiliación religiosa

- La afiliación política

- Tipo de automóvil,

- El estado de nacimiento

- El color de ojos

Estos datos se deben convertir a valores numéricos antes de que se trabaje con ellos. En este tipo de datos nos interesa conocer cuántos o la proporción de ellos que tiene dicha característica, esta información por lo general la presentamos en tablas o en gráficas de barras.

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número.

Ejemplos:

- El saldo de una cuenta de cheques

- Las edades de un grupo de alumnos

- La duración de una vela

- El número de hijos en una familia

- Número de operaciones comerciales que realiza una empresa

Un dato cuantitativo se puede encontrar en cualquier disciplina; ingeniería, psicología, contabilidad, economía, publicidad, etc.

Los datos de características cuantitativas se clasifican a su vez en:

Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valor es intermedios entre dos valor es específicos. Por lo general son el resultado de un conteo

Ejemplos

- El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 3.

- El número de habitaciones en un a casa.

- El número de alumnos inscritos en el curso de estadística.

Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números (intervalo) .Por lo general, las variables continuas resultan de la medición.

Ejemplos

- La presión a la que se encuentra inflada una llanta.

- La cantidad de producto contenida en un paquete de cereales

- El volumen de líquido contenido en un recipiente

Niveles de medición

Son el conjunto de datos estadísticos se obtienen mediante un proceso que comprende la observación o medición de conceptos.

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Ejemplos:

- Los ingresos anuales de una comunidad.

- La calificación de los exámenes.

- La cantidad de café por taza despachada por una máquina vendedora.

- La resistencia a la rotura de fibras plástico.

- Porcentaje de azúcar en los cereales

Las variables pueden corresponder a cuatro niveles de medición:

- Nominal: hace referencia a datos que sólo pueden clasificarse en categorías; existen sólo conteos; no existe orden particular para los grupos. Ejemplo: color de ojos.

- Ordinal: corresponde a aquellos datos que se pueden agrupar en categorías y “ordenarlas” según algún tipo de gradación.

Ejemplo; nivel de dolor, nivel de preferencia.

- De Intervalo: incluye todas las características de la escala ordinal, pero además la distancia entre valores es constante pues los valores que toma este tipo de variables corresponde al orden de los números naturales.

Ejemplo: número de hijos.

- De Razón: tiene las características de la escala de intervalo, pero se agrega un punto cero absoluto tal que significa ausencia del atributo y la razón o cociente de dos números es significativo pudiéndose aplicarles todo tipo de instrumental matemático.

Ejemplo: ingreso familiar.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Durante el estudio de la estadística descriptiva concretamente vamos a

a) Recolectar datos

b) Organizar los datos

c) Elegir la presentación de los datos

d) Realizar una descripción de los datos

Recolección de datos

La recolección de datos es la primera etapa de la estadística descriptiva. Se dice que los datos son la materia prima de las investigaciones científicas y que aparecen siempre que se toman medidas o se registran observaciones. Los datos pueden ser pesos y estaturas de estudiantes, calificaciones, velocidades que alcanzan los carros deportivos en los primeros segundos, observaciones del comportamiento de un ratón ante un nuevo medicamento, etcétera.

La mayoría de los estudios estadísticos se realizan sobre muestras debido al alto costo que tendría el estudio de toda la población. Por ejemplo, interrogar a toda una población resultaría prácticamente imposible y muy costoso, por lo cual conviene más trabajar con muestras no tan grandes, pero sí cuidadosamente seleccionadas. Otro ejemplo: probar un nuevo medicamento conlleva riesgos, por lo tanto no pueden utilizarse muestras numerosas de humanos, sino pequeñas muestras rigurosamente cuidadas y controladas

Tipos de muestras

El tipo de muestra que resulta de interés principal para los especialistas en estadística es aquél que es verdaderamente representativo de la población a partir de la cual se selecciona la muestra. Es de vital importancia obtener buenos datos, ya que las inferencias se basan en las estadísticas obtenidas a partir de éstos.

Los métodos que se usan para recolectar datos son

a) Encuesta

b) Experimento

c) Censo

En la encuesta los datos