Introduccion a stata: Algunos comandos
Enviado por PEDRO GUILLERMO ARMERO CAVEL • 1 de Julio de 2023 • Monografías • 1.210 Palabras (5 Páginas) • 130 Visitas
INTRODUCCIO´ N A STATA: ALGUNOS COMANDOS
Por: Armero, Pedro Henriquez, Humberto Pe´rez, Jesu´s Zeta, Rayneiro
- Clase del 26-08-19
MANEJO DE LA DATA: las variables de nuestra data pueden ser string o numeric y se puede intercarbiar la naturaleza de ellas dentro del programa con
- STATA → →[pic 1][pic 2][pic 3]
Stata es un software que se utiliza principalmente para la investigacio´n, en campos como la econom´ıa, sociolog´ıa, estad´ıstica, etc. Permite la gestio´n de datos, el ana´lisis gra´fico-estad´ıstico, y crear simulaciones mediante el procesamiento de datos y los comandos, asimismo generando los gra´ficos asociados a ellos.
[pic 4]
- STATA: COMANDOS
Luego de abrir el programa, se puede arrastrar la data sobre este para empezar a trabajarla. Otra manera es desde file para luego buscarla mediante el browse.
Convert variables from string to numeric . Como se muestra en la siguiente figura.
[pic 5]
En este ejemplo la variable vivienda1 que es de cara´cter numeric se creo´ a partir de la variable vivienda que era string
[pic 6] [pic 7] [pic 8]
SAVE/REPLACE: utilizamos este comando para guardar las modificaciones realizada en la data, para cuardar una copia adicional o para sobreescribir los cambios en el archivo original con el siguiente comando:
save nombre-de-archivo replace →[pic 9]
En el programa:
Keep if/Drop if: Para eliminar datos con valores espec´ıficos (elimina la fila entera que presenta el valor seleccionado)/ Para solo dejar datos con valores espec´ıficos. Los comandos son:
keep if nombre-variable == 0 →[pic 10]
drop if nombre-variable == 0 →
En el programa:
[pic 11]
GENERATE: Para generar una nueva variable a partir de otras variables con los siguientes comandos:[pic 12]
gen nueva-variable = vieja-variable∧2 →[pic 13][pic 14]
generate nueva-variable = vieja-variable∧2 →[pic 15]
En el programa:
[pic 16]
Como se aprecia en la siguiente figura, se genera una nueva variable que aparece al final de las dema´s.
[pic 17]
Como se aprecia en la siguiente figura, se eliminaron las filas de los datos que inclu´ıan valores igual a 0.
[pic 18]
EGEN: Se usa para generar nuevas variables a partir de funciones ya conocidas como la desviacio´n esta´ndar entre otras. Se utiliza mediante el siguiente comando (ejemplo para la desviacio´n esta´ndar -sd-).
egen nueva-variable = sd(vieja-variable) →[pic 19]
En el programa:
[pic 20]
Como se aprecia en la siguiente figura, se se creo´ una nueva variable con la st de vivienda.
[pic 21]
- MODELOS DE ELECCIO´ N DISCRETA
Son aquellos modelos que dan como resultado nu´meros enteros. Estos modelos se usan cuando la variable que se quiere explicar toma valores discretos que pueden ser: binarias, sin orden o con orden. Se suele usar estos modelos, pues en los modelos de regresio´n lineal presentan dificultades al analizar este tipo de variables por no poder explicar la variable mediante cambio continuo, tratar de entender una variable de forma cualitativa o la incapacidad de estimar la probabilidad de ocurrencia de los valores espec´ıficos de la variable dependiente.
Modelos de probabilidad Lineal: La diferencia clave de estos
III-B. Funcio´n Probit
Esta funcio´n tiene la caracter´ıstica de ser la inversa de la funcio´n de distribucio´n asociada con la distribucio´n normal esta´ndar; siendo as´ı una funcio´n de probabilidad acumulada. La funcio´n probit es usada en campos de la toxicolog´ıa. La funcio´n principal del modelo probit es calcular la probabilidad de que la variable explicativa tenga valores espec´ıficos. En el modelo probit se usa el me´todo m´ınimo de chi-cuadrado de Berkson en caso de tener muchas observaciones de la variable explicativa igual al valor de los regresores.
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