Inteligencia de Negocio y Visualización
Enviado por Yanelis Ramos • 1 de Julio de 2022 • Tarea • 659 Palabras (3 Páginas) • 472 Visitas
Análisis de fuentes:
Descripción global del las fuentes:
El departamento antifraude desea hacer el seguimiento y análisis de la información relativa a las encuestas que realiza en los distintos centros de sus clientes. Para ello, es importante analizar la información de los orígenes de datos, para así poder determinar aquella información relevante a exportar. Partimos de los datos recopilados en el fichero : “IMF_M5_Mystery_Shopping.csv ”. En este documento se recogen un conjunto de datos relacionados con las encuestas, locales que han participado en las mismas, así como los datos del auditor correspondiente.
Descripción en detalle de cada campo:
COD_LOC | Código identificativo del local encuestado |
NOMBRE_LOC | Nombre del local encuestado |
PROVINCIA | Provincia a la que pertenece local encuestado |
Población | Población a la que pertenece local encuestado |
CP | Código Postal al que pertenece local encuestado |
COD_AUDITOR | Código identificativo del auditor encargado |
COD_PROY | Código de proyecto |
OFICINA | Código de oficina |
ID_EVALUACION | Código identificativo de la evaluación |
TITULO_CUESTIONARIO | Título de la encuesta realizada |
Fecha de ejecución | Fecha en la qué se realizó la encuesta |
RESULTADO | Resultados obtenidos |
Tipo de campo, naturaleza, cardinalidad aproximada.
Campos | Tipo de campo | Naturaleza | Cardinalidad |
COD_LOC | String | ||
NOMBRE_LOC | String | ||
CP | Integer | ||
PROVINCIA | String | ||
OFICINA | Integer | ||
COD_PROY | String | ||
ID_EVALUACION | Integer | ||
Fecha de ejecución | Date | ||
COD_AUDITOR | String | ||
RESULTADO | Integer | ||
TITULO_CUESTIONARIO | String |
Análisis funcional y diagrama de arquitectura de flujo de datos.
[pic 1]
¿Qué arquitectura de referencia usaría? Justifique la respuesta.
Si bien es cierto que existen arquitecturas más modernas, para darle solución a este planteamiento podemos utilizar la inteligencia de negocio tradicional. Se trata de la arquitectura de 3 niveles o 3 capas. La primera capa se encarga del análisis de datos, en la segunda etapa se realiza la gestión de los datos, donde se modifican en bruto mediante una serie de normas para garantizar datos de calidad y prepararlos para poder utilizarlos. Finalmente, y como última capa de la arquitectura, deberemos almacenar los datos recopilados
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