Inteligencia de Negocio y Visualización

1. Análisis de fuentes:

1. Descripción global del las fuentes:

El departamento antifraude desea hacer el seguimiento y análisis de la información relativa a las encuestas que realiza en los distintos centros de sus clientes. Para ello, es importante analizar la información de los orígenes de datos, para así poder determinar aquella información relevante a exportar. Partimos de los datos recopilados en el fichero : “IMF_M5_Mystery_Shopping.csv ”. En este documento se recogen un conjunto de datos relacionados con las encuestas, locales que han participado en las mismas,  así como los datos del auditor correspondiente.  

1. Descripción en detalle de cada campo:

1. Tipo de campo, naturaleza, cardinalidad aproximada.

1. Análisis funcional y diagrama de arquitectura de flujo de datos.

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1. ¿Qué arquitectura de referencia usaría? Justifique la respuesta.        

Si bien es cierto  que existen arquitecturas más modernas,  para darle solución a este planteamiento podemos utilizar la inteligencia de negocio tradicional. Se trata de  la arquitectura de 3 niveles o 3 capas. La primera capa se encarga del análisis de datos,  en la segunda etapa se realiza la gestión de los datos, donde se modifican en bruto mediante una serie de normas para garantizar datos de calidad y prepararlos para poder utilizarlos. Finalmente, y como última capa de la arquitectura, deberemos almacenar los datos recopilados

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