ANALISIS SENSORIAL DE LA MERMELADA ELABORADA APARTIR DE TRES VARIEDADES DE TOMATE

...

Estas muestras fueron presentadas a los consumidores en galletas soda. Entre las muestras, cada consumidor debía tomar agua de marca comercial para limpiar su paladar. Se utilizó 1 ficha por cada juez Donde se le solicitó a los panelistas que indique su nivel de agrado marcando el punto en la escala que mejor describa su reacción para cada uno de los atributos.

Para el análisis estadístico de los datos se empleó el software Statgraphics el modelo utilizado fue el análisis de varianza de una sola vía (prueba de comparaciones múltiples de Duncan), con un nivel de confianza del 95%.

RESULTADO Y DISCUCIONES:

COLOR:

Análisis de Varianza para puntaje - Suma de Cuadrados Tipo III

Fuente

Suma de Cuadrados

Gl

Cuadrado Medio

Razón-F

Valor-P

EFECTOS PRINCIPALES

A:jueces

41.5556

29

1.43295

1.00

0.5000

(1)

B:muestra

0.155556

2

0.0777778

0.08

0.9225

(0)

RESIDUOS

55.8444

58

0.962835

TOTAL (CORREGIDO)

97.5556

89

Las Razones-F se basan en los siguientes cuadrados medios:

El StatAdvisor

La tabla ANOVA descompone la variabilidad de puntaje en contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha escogido la suma de cuadrados Tipo III (por omisión), la contribución de cada factor se mide eliminando los efectos de los demás factores. Los valores-P prueban la significancia estadística de cada uno de los factores. Puesto que ningún valor-P es menor que 0.05, ninguno de los factores tiene un efecto estadísticamente significativo sobre puntaje con un 95.0% de nivel de confianza.

Pruebas de Múltiple Rangos para puntaje por muestra

Método: 95.0 porcentaje Duncan

muestra

Casos

Media LS

Sigma LS

Grupos Homogéneos

3

30

7.16667

0.179149

X

1

30

7.23333

0.179149

X

2

30

7.26667

0.179149

X

Contraste

Sig.

Diferencia

1 - 2

-0.0333333

1 - 3

0.0666667

2 - 3

0.1

* indica una diferencia significativa.

El StatAdvisor

Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95.0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de comparación múltiple de Duncan. Con este método hay un riesgo del 5.0% al decir que uno o más pares son significativamente diferentes, cuando la diferencia real es igual a 0.

SABOR:

Análisis de Varianza para puntajes 1 - Suma de Cuadrados Tipo III

Fuente

Suma de Cuadrados

Gl

Cuadrado Medio

Razón-F

Valor-P

EFECTOS PRINCIPALES

A:muestras1

26.6

2

13.3

16.75

0.0000

B:jueces1

27.4333

29

0.945977

1.19

0.2806

RESIDUOS

46.0667

58