ANALISIS SENSORIAL DE LA MERMELADA ELABORADA APARTIR DE TRES VARIEDADES DE TOMATE
Enviado por mondoro • 21 de Diciembre de 2018 • 2.290 Palabras (10 Páginas) • 624 Visitas
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Estas muestras fueron presentadas a los consumidores en galletas soda. Entre las muestras, cada consumidor debía tomar agua de marca comercial para limpiar su paladar. Se utilizó 1 ficha por cada juez Donde se le solicitó a los panelistas que indique su nivel de agrado marcando el punto en la escala que mejor describa su reacción para cada uno de los atributos.
Para el análisis estadístico de los datos se empleó el software Statgraphics el modelo utilizado fue el análisis de varianza de una sola vía (prueba de comparaciones múltiples de Duncan), con un nivel de confianza del 95%.
RESULTADO Y DISCUCIONES:
COLOR:
Análisis de Varianza para puntaje - Suma de Cuadrados Tipo III
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
EFECTOS PRINCIPALES
A:jueces
41.5556
29
1.43295
1.00
0.5000
(1)
B:muestra
0.155556
2
0.0777778
0.08
0.9225
(0)
RESIDUOS
55.8444
58
0.962835
TOTAL (CORREGIDO)
97.5556
89
Las Razones-F se basan en los siguientes cuadrados medios:
El StatAdvisor
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de puntaje en contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha escogido la suma de cuadrados Tipo III (por omisión), la contribución de cada factor se mide eliminando los efectos de los demás factores. Los valores-P prueban la significancia estadística de cada uno de los factores. Puesto que ningún valor-P es menor que 0.05, ninguno de los factores tiene un efecto estadísticamente significativo sobre puntaje con un 95.0% de nivel de confianza.
Pruebas de Múltiple Rangos para puntaje por muestra
Método: 95.0 porcentaje Duncan
muestra
Casos
Media LS
Sigma LS
Grupos Homogéneos
3
30
7.16667
0.179149
X
1
30
7.23333
0.179149
X
2
30
7.26667
0.179149
X
Contraste
Sig.
Diferencia
1 - 2
-0.0333333
1 - 3
0.0666667
2 - 3
0.1
* indica una diferencia significativa.
El StatAdvisor
Esta tabla aplica un procedimiento de comparación multiple para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras. La mitad inferior de la salida muestra las diferencias estimadas entre cada par de medias. No hay diferencias estadísticamente significativas entre cualquier par de medias, con un nivel del 95.0% de confianza. En la parte superior de la página, se ha identificado un grupo homogéneo, según la alineación de las X's en columna. No existen diferencias estadísticamente significativas entre aquellos niveles que compartan una misma columna de X's. El método empleado actualmente para discriminar entre las medias es el procedimiento de comparación múltiple de Duncan. Con este método hay un riesgo del 5.0% al decir que uno o más pares son significativamente diferentes, cuando la diferencia real es igual a 0.
SABOR:
Análisis de Varianza para puntajes 1 - Suma de Cuadrados Tipo III
Fuente
Suma de Cuadrados
Gl
Cuadrado Medio
Razón-F
Valor-P
EFECTOS PRINCIPALES
A:muestras1
26.6
2
13.3
16.75
0.0000
B:jueces1
27.4333
29
0.945977
1.19
0.2806
RESIDUOS
46.0667
58
...