Métodos Cuantitativos para los Pronósticos

...

Ft= Ft-1 + α (At-1 – Ft-1)

Ft = nuevo pronóstico

Ft−1 = pronóstico del periodo anterior

α = constante de suavizamiento (o ponderación) (0 ≤α≤1)

At−1= demanda real en el periodo anterior

6. METODOLOGÍA Y DISEÑO DE ALTERNATIVAS

Giro de la empresa: Giro industrial

Producto o servicio que comercializa: Zapato industrial

Mercado que satisface la empresa: Empresas industriales

Para poder desarrollar el sistema de pronostico llevamos a cabo los 7 pasos:

- Determinar el uso del pronostico

Kartek usaría los pronósticos para determinar las ventas, programar el trabajo, determinar la mano de obra.

- Seleccionar los aspectos que se deben pronosticar

Kartek solo cuenta con una planta. Los datos primordiales para determinar serían las ventas reales del producto.

- Determinar el horizonte de tiempo del pronostico

Kartek desarrolla pronósticos mensuales, por lo cual serian pronósticos a corto plazo.

- Seleccionar los modelos de pronostico

Nosotros vamos a realizar pronóstico de tipo móvil simple, móvil ponderado, suavización exponencial y de regresión lineal, para poder sacar conclusiones del que mejor le convenga a la empresa.

- Recopilar los datos necesarios para elaborar el pronostico

En Kartek el gerente de ventas es el que se encarga de ir registrando esos datos, para poder llevar un control de las ventas totales al mes.

- Realizar pronostico

La empresa Kartek actualmente tiene una producción de 50 a 80 pares de zapatos diarios por falta de demanda, los datos recolectados de las ventas reales por mes en este año son los siguientes:

Mes

Sep.

Oct.

Nov.

Dic.

Enero

Feb.

Marzo

Abril

Mayo

Jun.

Jul.

Agosto

Sep.

Venta

1344

1320

1256

1308

1472

1324

1328

1336

1340

1376

1348

1384

1344

Dado estos datos nos dimos a la tarea de pronosticar las ventas del mes de octubre con

- Pronostico intuitivo

- Pronostico móvil simple

- Pronostico móvil ponderado, con las siguientes ponderaciones w1=0.2 w2=0.5 y w3=0.3.

- Pronostico suavizado exponencial con α=0.2

- Y el pronóstico de regresión lineal[pic 4]

[pic 5]

7. RESULTADOS

Al sacar los pronósticos y los errores de cada uno, pudimos apreciar que en efecto el pronóstico con menos error total fue el de regresión lineal, además es el único método que nos arroja una ecuación misma que al sustituir el número de cualquier periodo que deseemos pronosticar nos proporcionara un valor. Con dicha ecuación Kartek no tendrá problema alguno para pronosticar la demanda, trayéndole como ventaja una mejor organización del personal, así como, tener la materia prima correspondiente para los pedidos pronosticados.

8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.

En conclusión, se puede decir que los pronósticos son una herramienta muy útil dentro de la planeación futura de una empresa y hay muchas formas de aplicación, solo se debe tener en cuenta que tipo de pronóstico es el adecuado para empresa y la persona quien este al cargo de ejecutarlos esté preparada, para obtener las mejores estimaciones.

Los pronósticos son útiles para que la empresa anticipe los hechos antes de que ocurra cualquier evento. A si como también se puede calcular los estados financieros que representará la empresa en el futuro.

9. FUENTES DE INFORMACIÓN

María de Jesús Torres Barrón. (2011). 1 PRONÓSTICOS, UNA HERRAMIENTA CLAVE PARA LA PLANEACI ÓN DE LAS EMPRESAS . 22 de septiembre de 2017, de Instituto Tecnológico de Sonora Sitio web: http://www.itson.mx/publicaciones/pacioli/Documents/no71/47a.-_pronosticos,_una_herramienta_clave_para_la_planeacion_de_las_empresas.pdf

Jay Heizer, Barry Render. (2009). Administración de operaciones. México: Pearson education .

10. GLOSARIO

Pronostico: Ciencia de predecir los eventos futuros.

Serie de tiempo: Datos que son recopilados, registrados y analizados a lo largo de incrementos de tiempo.

Tendencia: Elemento de largo plazo que representa un crecimiento o decrecimiento en las serio de tiempo.