Metodología y aplicabilidad del análisis de sensibilidad

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El estudio en este caso nos dará el concepto de las variables duales, originando significados de interpretación económica catalogados como el precio sombra y el costo reducido y en su ejercicio práctico es aplicado por temas en que las variaciones pueden afectar sobre la reserva de recursos. Un cambio en BI afecta la valoración de las variables básicas en la solución óptima, haciendo que esta siga factible o no y por eso afecta la factibilidad del problema. Si se efectúa la variación y al menos uno de los BI se hace cero será necesario aplicar el método simplex.

El cambio que ocurre sobre la ecuación del coeficiente de la variable de holgura, nos establecerá el numero de veces que cada ecuación ha sido sumada o restada de las demás ecuaciones, es decir el número de veces que ocurre el cambio, dando como resultado la distinción entre el valor nuevo y actual de BI (Medrano, 2015. Slide Share. https://es.slideshare.net/jaimemedrano771/anlisis-post-ptimo-y-sensibilidad).

Cuando se modifica el coeficiente BI del problema por un coeficiente BI’ del intervalo de factibilidad la columna de B de la tabla final del problema con el coeficiente BI’ es valor va a ser igual a la matriz formada por las columnas de la tabla final del problema que en la tabla inicial estaban en la columna por la columna B de la tabla inicial del problema con el coeficiente BI’ (Medrano, 2015. Slide Share. https://es.slideshare.net/jaimemedrano771/anlisis-post-ptimo-y-sensibilidad).

Luego de haber pasado por en recuento donde interpretábamos como desde una tabla simplex final buscábamos las soluciones de las variaciones de la función objetivo para una variable básica y no básica, y del lado derecho de la restricción pasaremos a interpretar que ocurre cuando se introduce una nueva variable al modelo que hemos venido desarrollando anteriormente.

Este estudio va a depender de la determinación de una variable (nuevo producto) a un problema, desde una perspectiva donde la variable puede mejorar el valor actual de la función objetivo.

Representar este análisis nos ayudara a determinar la utilidad de la introducción de esta nueva variable. Por ello se debe analizar la distinción entre el beneficio de la variable de la función objetivo y la reducción al utilizar recursos disponibles. Con un costo de oportunidad hacia una restricción de tipo ≤ se entiende a lo que deja de captar por no disponer de unidades adicionales, y por tanto a un declive en la función objetivo por cada unidad en lo que se disminuye la disponibilidad.

En la vida real esta adición de la variable puede ser un nuevo producto nuevo, por lo que se puede estar midiendo como pueden ser sus efectos con respecto a la empresa o industrial si puede aumentar su beneficio o utilidad o simplemente disminuirlos por tanto se busca la mejor solución factible ante esta decisión.

Ahora bien supongamos que ahora se quiere añadir una nueva restricción para un cierto proceso productivo, que puede incurrir de manera satisfactoria o simplemente no satisface la nueva restricción. Se tiene que tener en cuenta que añadir una nueva restricción no genera una mejoría en la función objetivo, solo puede mantener el óptimo ya que la el intervalo de factibilidad pertenece a un subconjunto de la región factible principal (Anónimo, 2003. INF. https://www.inf.utfsm.cl/~esaez/fio/s2_2003/apuntes/sensibilidad-2003-2.pdf.)

La naturaleza de este método de investigación de operaciones puede ayudar al manejo, coordinación de operaciones o actividades dentro de la organización, debido a que se ha destinado su aplicabilidad a diversas áreas como manufactura, transporte, construcción, telecomunicaciones, planificación financiera entre otros. Por tanto el gerente mediante un análisis de sensibilidad debe de tomar la mejor decisión posible con respecto a los resultados obtenidos de forma profesional de modo que alcance la optimización de recursos para un mayor beneficio o utilidad, generando la mejor acción de un problema que contiene limitaciones de recursos. A pesar de que un gerente se mueve por su experiencia e intuición en la toma de decisiones de su vida profesional, para ser aún más eficiente que su pura experiencia o intuición necesita de un análisis más profundo el cual lo proporciona el análisis de sensibilidad y tomar mejores decisiones.

Esta herramienta puede servir de gran utilidad, debido a que puede inferir en la toma de decisiones; cuando se tienen desconocimiento de lo que pueda estar pasando dentro de una organización, este método matemático puede ayudar a identificar que está pasando o que se necesita para mejorar los procedimientos o simplemente que puede impulsar a la empresa solo moviendo, introduciendo o mejorando una variable.

Un ejemplo muy claro que ocurre cotidianamente en las organizaciones son las colas de espera, empresas tanto pública como privadas, donde usuarios, maquinas o automóviles están a la espera de ser atendidos.

Organizaciones como los bancos tienen una filosofía de que su trabajo es necesario tener líneas de espera, pero aun así se pueden ocurrir eventualidades por parte de los usuarios como el simple hecho de desesperarse o dejar el sitio, por lo tanto que se puede hacer en ese caso en los cuales se pudiera aplicar un análisis un poco más profundo y ver que puede ayudar a la empresa con respecto a satisfacer rápidamente a los clientes pero sin quedarse sin trabajo durante el día; en este caso se pudiera poner solamente la capacidad operativa de los trabajadores a trabajar en un 70% de manera de que puedan atender rápidamente a sus clientes pero teniendo trabajo durante todo el día. Como se puede lograr este escenario, simplemente realizando un estudio matemático donde proporcione ver qué capacidad adicional o que disminución de la capacidad de trabajo se necesita para optimizar este proceso de la empresa y que encuentre las soluciones para que los usuarios se encuentren satisfechos con el servicio que se está suministrando. (Soriano, 2015. Slide Share. https://es.slideshare.net/jaimemedrano771/anlisis-post-ptimo-y-sensibilidad).

En cuanto a procesos este método puede ayudar a reducir los trabajos en proceso y formar los métodos más eficaces dentro de una industria o una empresa para prevenir o terminar de afinar métodos de control de inventario, debido a que son las principales preocupaciones de una planificación de la productividad de una empresa o industrial. Las actividades de la mano de obra laboral para entrega y distribución del producto con la aplicación dentro de sus procesos puede incurrir de manera eficiente el uso de los recursos.

Por lo tanto podemos el análisis de sensibilidad es de gran utilidad, es una