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Trabajo de Investigación Control de Calidad.

Enviado por   •  3 de Mayo de 2018  •  3.137 Palabras (13 Páginas)  •  4.306 Visitas

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10 Explique la relación entre la media y la desviación estándar y establezca la regla empírica y el teorema de Chebyshev.

- Relación entre la media y la desviación estándar

Esta dada por la desigualdad de Chebyshev y la regla empírica, ambos casos ilustran bien la forma en que la desviación estándar mide la variabilidad en torno a la media, es posible determinar si la variabilidad es mucha.

11. Se desea investigar el peso promedio de 1000 artículos de un lote, por lo que se eligen aleatoriamente 40 de ellos se pesan, y se obtienen X= 252, S=5.

- ¿Qué quiere decir el peso medio de los 1000 artículos es de 252?

- ¿La mayoría de los artículos pesan 252 gramos?

- ¿De los 40 artículos en la muestra algunos pueden pesar 300g?

R/ LA RESPUESTA ES LA (A)

- R= A porque cuando se toma una muestra y de los artículos sobre todo al azar se dice que el resto de los artículos tendrán las mismas características .como la s= 5 en ningún caso podemos afirmar que el peso pudo ser 300 ya que la desviación se saca entre la media y los pesos de cada muestra y ese valor nos dice que tanto se pueden separar las muestras de la media.

- Puesto que la moda solo nos muestra el valor que más se repite en una distribución no quiere decir que la mayoría de los artículos en el lote pesan 252 puesto que se calculó de la muestra y el promedio no necesariamente indica que la mayoría pesa exactamente eso unos pueden ser mas otros menos.

12 En una empresa se llevan los registros del número de fallas de equipos por mes; la media es de 10 y la mediana de 5.

- Si usted tiene que reportar la tendencia central de cada falla, ¿qué número reportaría?

- La discrepancia entre la media y la mediana se debió a que en varios meses ocurren pocas fallas

- Reportaría la mediana porque es un dato más exacto, la media podría estar inflada por cantidades más grandes. O este subestimada por cantidades más pequeñas, por ello la diferencia significativa de un dato al otro

13. Un aspecto clave de la calidad de cierto producto es un peso: la norma establece que su peso mínimo sea de 2 kg, el Ing. De la producción informa que se está cumpliendo como tal norma ya que el peso promedio del producto es de 2.5 kg ¿Está usted de acuerdo con el ingeniero?

Si Porque si el peso mínimo es de 2 kg significa que hay variabilidad en el peso que no precisamente 2 kg es el peso máximo, si 2 kg fuese el peso máximo si no estaría cumpliendo con la norma.

14. Tres máquinas A, B, C, realizaron cortes de manera automática de ciertas tiras de hule. La longitud ideal de las tiras es de 90 cm con una tolerancia +/- 2 cm. Se toma una muestra de 80 piezas de la producción de la semana de cada máquina.

- La longitud promedio de las 80 tiras de cada máquina son: A- X=90, B= X= 90.5, C =X =92¿Con que base esto puede decidir cual maquina es mejor .

- La máquina A, porque mantiene la longitud ideal de la tiras.

- Si además la desviación estándar obtenida es: A, S= 1.5, B, S=1, C,S=0.5. Decida cual maquina estuvo funcionando mejor.

Definitivamente 1.5

15. En el ejemplo 5.2 se observó que en la fabricación de las láminas de asbesto un equipo de mejora detecto que se tiene problemas en cuanto a que no están cumpliendo con el grosor especifico que es de 5 mm, con una tolerancia de +/- 0.8. Con el objetivo de corregir tal situación el grupo pone en práctica un plan de mejora. Para verificar si el plan tuvo éxito, en una semana posteriormente a las modificaciones. Lo espesores obtenidos se muestras a continuación.

[pic 13]

Desarrollo:

La Media: suma de todos los datos divididos entre el número de datos.

=202.7/44= 4.61

La Mediana: valor que divide a mitad de los datos cuando son ordenados de menor a mayor y el valor que este al medio es la mediana. =4.9

Capitulo # 7

- En un análisis de Pareto en primer lugar se debe hacer un Pareto para problemas y después un Pareto de segundo nivel para causas. Explique en qué consiste cada uno de estos y proporcione un ejemplo para ilustrarlo.

- Pareto principal o de primer nivel consiste para determinar cuál es el problema más importante

- Pareto de Segundo Nivel consiste en estratificar el defecto principal en los factores que quizás influyen en él.

- Mencione en qué consiste el error típico que se comete cuando no se utiliza de manera apropiada el DP.

Una de las herramientas que ha tenido mayor aceptación y uso en la mejora de la calidad, es el Diagrama de Pareto. Sin embargo es frecuente encontrar casos en los que solo se aplica para identificar un problema importante y no para localizar su causa principal. Es común que la decisión sobre que causa atacar se tome inmediatamente después que se ha identificado un problema importante (la barra más alta) lo que en ocasiones lleva a errores.

3. ¿De qué manera contribuye la estratificación a la búsqueda de las causas de un problema?

Es una estrategia de clasificación de datos, de tal forma que en una situación dada se facilite la identificación de las fuentes de la variabilidad (origen de los problemas). Clasifica los problemas de acuerdo con los diversos factores que influyen en los mismos, tal como tipo de fallas, los métodos de trabajo, la maquinaria, los turnos, los obreros, los proveedores, los materiales etc. La Estratificación es una herramienta que se aplica en una gran diversidad de situaciones.

4. Explique cómo se relaciona la estratificación y el DP

La estratificación es analizar problemas, fallas, quejas, clasificándolas o agrupándolas de acuerdo con los factores, que se cree, que pueden influir en la magnitud de los mismos.

El diagrama de Pareto es ayudar a localizar el o los problemas vitales, así como sus causas más

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