Caso de estudio Circuit Board Fabricators Situación de la empresa

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Automatizar o semi automatizar la operación “Exposición” ya que es una operación totalmente manual y es probablemente donde se producen las no conformidades del 15% de rechazo, de igual forma se reduciría el tiempo de esta operación a 1 minuto y el tiempo de preparación disminuiría a por lo menos 10 minutos. Con este cambio, el porcentaje de rechazo disminuiría por lo menos a un 5% en la “Inspección” y a un 2% de rechazo en la prueba final.

Aumentar a 2 máquinas en “Limpieza” y “Recubrimiento”, respectivamente para equilibrar las piezas en el flujo del proceso.

En la operación de perforado aumentar a 8 máquinas y 4 empleados, en la operación “Laminado en Cobre” se puede regular el tiempo de duración a 0.5 minutos todo lo anterior para evitar la acumulación de trabajo en proceso.

Con estas mejoras se pronostica que la capacidad del proceso aumentaría a 1,133 piezas de las cuales 1,111 serían piezas buenas.

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6. ¿Qué recomendaciones de largo plazo haría?

Una solución a largo plazo puede ser extender la jornada de trabajo a 9 horas, con 2 descansos de 15 min y 30 min de almuerzo; con este cambio la capacidad aumenta a 513 piezas por día de las cuales 487 son piezas buenas.

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Otra solución puede ser duplicar el número de turnos de producción con 7 horas productivas cada uno, con esta propuesta la capacidad aumenta a 1,316 piezas de las cuales 1,250 son piezas buenas.

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Una combinación de ambas soluciones resulta en 16 horas productivas por día que significa una capacidad de 1,584 piezas de las cuales 1,504 son piezas buenas.

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7. Indicar métricas de seguimiento que se deben establecer para monitorear el proceso

- Métricas de seguimiento a procesos: monitoreo y control de datos que deben ser analizados posteriormente, para lo que proponemos una reunión mensual para dar seguimiento a las métricas:

- Porcentaje de rechazo en “Inspección” y “Prueba Final”

- Nivel de desperdicio del proceso

- Down Time de cada máquina (tiempo de parada no programado)

- Índice de trabajo en proceso por estación de trabajo

- Eficiencia de cada máquina

- Índice de desempeño por empleado

- Métricas de predicción:

- Análisis de tendencias por defectos por máquina

- Índice de entrega a tiempo de los pedidos

- Nivel de cumplimento de la planificación