Inteligencia de Negocios

1. What decision was being made in this vignette?

Para este caso, el Distrito Escolar de Filadelfia necesitaba contratar un servicio externo para dar servicio al 60-70% de sus rutas ya que su capacidad de autobuses solo le permitía brindar servicio al resto. Para esto originalmente, se lanzaba una convocatoria a la cual las diversas compañías enviaban su oferta con sus beneficios y sus respectivas restricciones para ser analizadas por Charles Lowits, el coordinador fiscal de la oficina de transporte. Tras realizar un análisis manual de diversas variables como costo, capacidad, confiabilidad, estabilidad financiera y la perspectiva de negocios, se optaba por aquella que parecía ser la más conveniente para poder dar un servicio óptimo al resto de las rutas. Sin embargo, en este caso se optó por utilizar analíticas prescriptivas para realizar un estudio de las diversas variables y sus posibles combinaciones para tomar la mejor decisión de que rutas asignar a cada proveedor minimizando el costo y tiempo.

1. What data (descriptive and or predictive) might one need to make the best allocations in this scenario?

Con respecto a los datos utilizados por el Distrito Escolar de Filadelfia, en el caso se mencionan algunos como:

-Número mínimo de rutas.

-Costos.

-Capacidad.

-Confiabilidad.

-Estabilidad financiera.

-“Business acumen” o visión empresarial.

Todas estas variables son indispensables para lograr optimizar el modelo de rutas de transporte. La intención del Distrito Escolar de Filadelfia era minimizar sus costos con la menor cantidad de rutas pero con la capacidad suficiente para poder dar servicio al 60-70% restante de sus rutas. Si bien la competencia podía ofrecer propuestas muy similares siempre hay una combinación que ofrece mejores beneficios.

1. What other costs or constraints might you have to consider in awarding contracts for such routes?

Entre otros costos y variables que debían tomarse en cuenta considero que deben ser:

-Cantidad de choferes en caso de emergencia (ausencias por accidentes/causas de fuerza mayor)

-Opiniones sobre actuales o clientes anteriores de dicha compañía.

-Atención al cliente/Calidad de servicio.

-Tiempo de respuesta en caso de un problema.

-Ubicación de la compañía o estación de autobuses.

1. Which other situations might be appropriate for applications of such models?

Estos modelos pueden resultar eficientes para diferentes giros de negocio, ya que además de ahorrar tiempo y dinero, generan posibles soluciones o decisiones tomando en cuenta un universo de variables sin limitarse a la visión humana. Un ejemplo muy claro es cuando las empresas comerciales buscan nuevas ubicaciones para poner sus tiendas o centros de distribución. Si bien existen algunas herramientas como el análisis de coordenadas o el llamado “centro de gravedad” muchas veces esto puede no ser efectivo al sólo tomar en cuenta la ubicación geográfica. Un análisis mucho más robusto podría incluir clima, tráfico, capacidad, ubicación, visibilidad, entre otras, por lo que al utilizar la analítica descriptiva podrían encontrarse nuevas ubicaciones mejorando su probabilidad de éxito.