Métodos Cuantitativos Confecciones KASU.
Enviado por Helena • 22 de Abril de 2018 • 1.396 Palabras (6 Páginas) • 345 Visitas
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B.1.7 Tecnología e innovación
La empresa se encuentra a la vanguardia no solo en el diseño de ropa escolar, si no que principalmente en la estandarización en sus procesos de corte y bordado, lo que permite celeridad en su actuar, además de ahorro en materias primas y tiempo del proceso productivo.
C. Producción de la empresa
De acuerdo a los antecedentes revisados, de la empresa de confecciones Kasu tiene una producción anual de 700 unidades, en sus cuatro líneas de fabricación de ropa escolar, dentro de las cuales se encuentran Buzos, Uniformes, Poleras y Trajes de baño.
Confecciones Kasu, cuenta con 5 operarios los cuales tienen una productividad de hasta 3600 horas por temporada de confección, en cuanto a la materia prima utilizada esta asciende a 1100 metros de tela.
Dentro de las prioridades se encuentra la confección de al menos 150 uniformes por temporada escolar y 100 buzos.
Buzos
Uniformes
Poleras
Traje de baño
Materia Prima (metros)
3
5
2
3
Horas Hombre
2
4
1
4
Precio (US)
17
20
14
10
Tabla 1: Precios de venta y necesidad de recursos para la producción de productos
C.1 Planteamiento del Problema
Debido a la fuerte competencia existente, la empresa necesita maximizar sus utilidades y verificar su capacidad ociosa de producción, por lo que a través de un modelamiento matemático definiremos que productos debe o no producir para maximizar su rentabilidad.
C.1.1 Variables
X1= Buzos
X2= Uniformes
X3= Poleras
X4= Trajes de baño
C.1.2 Restricciones
La restricción numero 1 dice relación con el máximo disponible de materia prima, por lo que la inecuación sería:
3X1+5X2+2X3+3X4
La restricción número 2, dice relación con el máximo disponible de horas hombre
2X1+4X2+X3+4X4
La restricción número 3, dice relación con la demanda mínima que la empresa debe cubrir
X1+X2+X3+X4
La restricción número 4, dice relación con la fabricación mínima requerida de la variable X1
X1>100
La restricción número 5, dice relación con la fabricación mínima requerida de la variable X2
X2>=150
C.1.3 Función objetivo
De acuerdo al modelamiento matemático la función objetivo que maximiza los ingresos sería.
Max Z 17X1+20X2+14X3+10X4
C.1.4 Programa Lindo 6.1
Luego de expresados los datos identificando las variables, la función objetivo y las restricciones posibles a la solución óptima para la empresa
max 17x1+20x2+14x3+10x4
st
3x1+5x2+2x3+3x4
2x1+4x2+x3+4x4
x1+x2+x3+x4
x2>150
x1>100
end
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3
OBJECTIVE FUNCTION VALUE
1) 5050.000
VARIABLE VALUE REDUCED COST
X1 100.000000 0.000000
X2 150.000000 0.000000
X3 25.000000 0.000000
X4 0.000000 11.000000
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES
2) 0.000000 7.000000
3) 2775.000000 0.000000
4) 425.000000 0.000000
5) 0.000000 -15.000000
6) 0.000000 -4.000000
NO. ITERATIONS= 3
RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:
OBJ COEFFICIENT RANGES
VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
COEF INCREASE DECREASE
X1 17.000000 4.000000 INFINITY
X2 20.000000 15.000000 INFINITY
X3 14.000000 INFINITY 2.666667
X4 10.000000 11.000000 INFINITY
RIGHTHAND SIDE RANGES
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE
RHS INCREASE DECREASE
2 1100.000000 850.000000 50.000000
3 3600.000000 INFINITY 2775.000000
4 700.000000 INFINITY 425.000000
5 150.000000 10.000000 150.000000
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