Métodos Cuantitativos Confecciones KASU.

...

B.1.7 Tecnología e innovación

La empresa se encuentra a la vanguardia no solo en el diseño de ropa escolar, si no que principalmente en la estandarización en sus procesos de corte y bordado, lo que permite celeridad en su actuar, además de ahorro en materias primas y tiempo del proceso productivo.

C. Producción de la empresa

De acuerdo a los antecedentes revisados, de la empresa de confecciones Kasu tiene una producción anual de 700 unidades, en sus cuatro líneas de fabricación de ropa escolar, dentro de las cuales se encuentran Buzos, Uniformes, Poleras y Trajes de baño.

Confecciones Kasu, cuenta con 5 operarios los cuales tienen una productividad de hasta 3600 horas por temporada de confección, en cuanto a la materia prima utilizada esta asciende a 1100 metros de tela.

Dentro de las prioridades se encuentra la confección de al menos 150 uniformes por temporada escolar y 100 buzos.

Buzos

Uniformes

Poleras

Traje de baño

Materia Prima (metros)

3

5

2

3

Horas Hombre

2

4

1

4

Precio (US)

17

20

14

10

Tabla 1: Precios de venta y necesidad de recursos para la producción de productos

C.1 Planteamiento del Problema

Debido a la fuerte competencia existente, la empresa necesita maximizar sus utilidades y verificar su capacidad ociosa de producción, por lo que a través de un modelamiento matemático definiremos que productos debe o no producir para maximizar su rentabilidad.

C.1.1 Variables

X1= Buzos

X2= Uniformes

X3= Poleras

X4= Trajes de baño

C.1.2 Restricciones

La restricción numero 1 dice relación con el máximo disponible de materia prima, por lo que la inecuación sería:

3X1+5X2+2X3+3X4

La restricción número 2, dice relación con el máximo disponible de horas hombre

2X1+4X2+X3+4X4

La restricción número 3, dice relación con la demanda mínima que la empresa debe cubrir

X1+X2+X3+X4

La restricción número 4, dice relación con la fabricación mínima requerida de la variable X1

X1>100

La restricción número 5, dice relación con la fabricación mínima requerida de la variable X2

X2>=150

C.1.3 Función objetivo

De acuerdo al modelamiento matemático la función objetivo que maximiza los ingresos sería.

Max Z 17X1+20X2+14X3+10X4

C.1.4 Programa Lindo 6.1

Luego de expresados los datos identificando las variables, la función objetivo y las restricciones posibles a la solución óptima para la empresa

max 17x1+20x2+14x3+10x4

st

3x1+5x2+2x3+3x4

2x1+4x2+x3+4x4

x1+x2+x3+x4

x2>150

x1>100

end

LP OPTIMUM FOUND AT STEP 3

OBJECTIVE FUNCTION VALUE

1) 5050.000

VARIABLE VALUE REDUCED COST

X1 100.000000 0.000000

X2 150.000000 0.000000

X3 25.000000 0.000000

X4 0.000000 11.000000

ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES

2) 0.000000 7.000000

3) 2775.000000 0.000000

4) 425.000000 0.000000

5) 0.000000 -15.000000

6) 0.000000 -4.000000

NO. ITERATIONS= 3

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

OBJ COEFFICIENT RANGES

VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE

COEF INCREASE DECREASE

X1 17.000000 4.000000 INFINITY

X2 20.000000 15.000000 INFINITY

X3 14.000000 INFINITY 2.666667

X4 10.000000 11.000000 INFINITY

RIGHTHAND SIDE RANGES

ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE

RHS INCREASE DECREASE

2 1100.000000 850.000000 50.000000

3 3600.000000 INFINITY 2775.000000

4 700.000000 INFINITY 425.000000

5 150.000000 10.000000 150.000000